EPAM Campus UA

З тебе ℹ️ ідея проєкту цьогорічного ІТ-марафону — з нас 🎁! ⏳ Наш Марафон ІТ-технологій стартує вже зовсім скоро — 23 вересня о 17:00. Ми дуже хочемо, щоб якнайбільше теперішніх і майбутніх джуніорів дізнались про цю подію та скористались можливістю отримати цінний досвід. Тому розігруємо подарунки від EPAM Campus в Instagram. 📌 ВЗЯТИ УЧАСТЬ ❓ Відгадаєш, яку тему проєкту запропонують учасникам організатори? Навіть якщо ні, все одно матимеш шанс взяти участь у розіграші. Бо серед сувенірів є речі, за які варто позмагатись! 😉 Як мінімум, оці дуже милі качечки, що на фото🛁 💬 Тему проєкту оголосимо вже на першому воркшопі Марафону (у понеділок). Тож якщо ти досі не з нами — побігли разом!🏃 😎 Долучайся 👉 https://epa.ms/t-121

⁉️ Чи варто вчити мануальне тестування, якщо існують автоматизація і штучний інтелект? 🔍 Ми в EPAM Campus переконані, що ця професія буде перспективною і затребуваною ще довго. Не завжди і далеко не все можна протестити автоматичним кодом, та і штучний інтелект — це помічник тестувальника, а не його заміна. Тож якщо ти вже робиш 🐾 перші спроби в тестуванні, то може час глибше зануритись у цю важливу і потрібну професію? Опанувати її можна на нашій безкоштовній навчальній програмі Software Engineering 👉 https://epa.ms/t-4279 ⌛ Реєструйся та проходь відбір до 7️⃣жовтня, щоб уже 1️⃣4️⃣ жовтня розпочати навчання. На цьому шляху тебе будуть супроводжувати і підтримувати наші лектори і ментори — щоб дати тобі комплексні знання, актуальні для сучасного ІТ-ринку. Після успішного закінчення цього курсу кращі студенти отримають запрошення в лабораторію EPAM, а згодом і на реальний проєкт! 🧑‍💻 Стань Junior Software Testing Engineer і розпочни свою ІТ-кар'єру в EPAM!👉

📌 Розпочинаємо відбір до Cloud&DevOps Laboratory! Якщо ти вже вивчаєш хмарні технології та хочеш отримати практичний досвід для старту кар'єри в DevOps, тоді чекаємо тебе серед учасників цієї безкоштовної програми! Важливо: ⏱ Реєстрація та дедлайн виконання технічного завдання — до 15 листопада, початок програми — 6 січня, і це будуть 6 місяців інтенсивного навчання з фокусом на практиці. 🎙Наші експерти допоможуть тобі вивчити: Linux, Bash, Docker, Python, CI/CD Fundamentals, Google Cloud, AWS, Azure, Terraform, Ansible, Kubernetes — отримаєш комплексні знання, дуже потрібні сучасному ІТ-ринку. 🔗 Більше деталей та реєстрація: https://epa.ms/t-4264 Лабораторії EPAM — це навчальний етап, де можна здобути практичний досвід, а якщо дуже старанно вчитись — то опісля потрапити на свій перший реальний проєкт. 👨‍💻 Тож скористайся шансом розпочати кар'єру в ІТ разом з EPAM!

🧠 Час розімʼяти мозок! Повертаємо нашу рубрику з завданнями на логіку. Нижче знайдеш три простих, але дещо каверзних задачі, тож не поспішай із відповідями — спершу подумай 😉 Good luck!🍀

🌶 Десять років тому Harward Business Review назвав Data Science "найсексуальнішою професією XXI століття"! І схоже, наука про дані не збирається поступатися цим титулом, адже за прогнозами аналітиків до 2029 року галузь зростатиме швидше, ніж будь-яка інша технологічна сфера. ❓ Що вчити та які навички опановувати початківцям в науці про дані, щоби вправно перетворювати величезні масиви "сирої" інформації на корисні інсайти для бізнесу? Ділимося порадами експертів-практиків ЕРАМ, які виділили п'ять груп ключових навичок для перших кроків у Data Science ⬇️ 1️⃣ Лінійна алгебра та теорія ймовірностей. Мабуть кожен хоч раз запитував себе, чи застосовуються інтеграли і логарифми в реальному житті. Математика — це основа Data Science, і тому математичні знання постійно будуть потрібні на практиці. 2️⃣ Основи програмування на Python або R та знання статистики є ключовими для аналізу та моделювання даних. 3️⃣ Обробка та дослідження даних. Вміння очищати, перетворювати та досліджувати дані є ключовим для фахівця з Data Science. Зазвичай це робиться за допомогою інструментів на кшталт Pandas та SQL, тому розпочинай знайомство з ними якомога раніше. 4️⃣ Розуміння основних алгоритмів машинного навчання. На початках ніхто не вимагає глибокого розуміння складних моделей, але базове знайомство з поняттями регресії, кластеризації, класифікації, нейронними мережами та фреймворками на кшталт TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch полегшить входження до світу науки про дані. 5️⃣ Аналітичні здібності та навички критичного мислення. Вміння ставити правильні питання є запорукою отримання потрібних відповідей. Саме тому спеціалісти з роботи з даними повинні вміти розбивати складну бізнес-проблему на окремі компоненти та покроково шукати рішення на основі даних. ❓ І… бонус! Комунікаційні навички, візуалізація даних та сторітелінг. Так, Data Science — це не лише про цифри. Інженери з Data Science повинні чітко та зрозуміло доносити важливу інформацію до всіх зацікавлених сторін, включно з тими, хто не має глибокого розуміння технологій. Тому вміння пояснювати складні концепції простими словами та візуалізувати висновки за допомогою інструментів типу Matplotlib, Seaborn або Tableau є надзвичайно важливим. ⚛️ Ну що, як тобі перспектива роботи на перетині математики, програмування та бізнесу? Зробити перший крок у цьому напрямі просто — реєструйся на програму з Data Science 👉 https://epa.ms/t-4159 Чекаємо на навчанні! 🧑‍🎓

📕 Ти початківець в ІТ (майже) без досвіду? Тоді приєднуйся до нашого безкоштовного ІТ-марафону 👉 https://epa.ms/t-121, щоб прокачати свої навички і здобути неймовірний досвід! А нижче знайдеш відповіді на найпоширеніші запитання про ІТ-Марафон від драйвера проєкту — Єгора Божка 👇 ❓Чим особливий ІТ-Марафон? Це безкоштовний спецпроєкт EPAM Campus, участь в якому точно буде корисною для початку кар'єри в ІТ. Упродовж двох тижнів ти спробуєш себе в різних ролях команди розробки і познайомишся з повним циклом створення продукту з нуля. Це унікальна нагода зрозуміти, як реалізовуються проєкти, та попрактикуватись разом з досвідченими експертами різних ІТ-напрямів. Усі, хто успішно складе тест після 10 відвіданих занять, отримають 🖥 диплом. А найбільш умотивовані марафонці допрацюють власний проєкт і, крім диплому з більшою кількістю годин, матимуть про що розповідати на співбесідах під час пошуку роботи 🔎 ❓Чим цей запуск ІТ-марафону відрізняється від попередніх? У нас дещо змінилися технології: "офіційна мова" цього марафону — 🐍 Python, а ще використаємо .NET. Водночас створити власний застосунок можна і будь-якою мовою програмування: Java, C#/.NET, Python, Rubi... — вибирати тобі. Зміняться також хмарні середовища, з якими працюватимемо. Водночас більшість тем марафону — сталі: бізнес-аналіз, дизайн, Front-End, архітектура, DevOps, тестування. ❓Чи треба для участі знати основи кожного з цих ІТ-напрямів? Бути експертом в усьому — неможливо! Якщо тобі цікаво послухати лекції, зрозуміти теорію і разом з експертами покроково пройти всі етапи розробки, то для цього не треба глибоких знань в ІТ. Якщо ж мета — створити власний застосунок, тоді бажано все ж розуміти основи ІТ та мати мінімальний досвід розробки. ❓Загалом, чи обов'язково робити проєкт? Щоразу до ІТ Марафону долучаються тисячі людей. З попереднього досвіду, не всі учасники беруться за розробку застосунку. Однак ті, хто таки зважується, — часто приносять на оцінку проєкти, які перевищують очікування організаторів. 💫 Інколи треба трошки більше віри у власні сили! Із готовим проєктом чи без, Марафон для майбутніх айтівців буде корисною інвестицією часу у свій розвиток. ❓Які проєкти реалізовуються під час Марафону? Щоразу ми пропонуємо попрацювати з новою темою: розробляли електронну чергу, створювали гру "хрестики-нолики", пробували запускати соцмережу "на мінімалках". А зовсім скоро запропонуємо відгадати, яка тема проєкту Марафону 4.0. Для тих зареєстрованих учасників, які "підберуться" найближче до правильної відповіді, вже готуємо подаруночки 🎁 ❓Які бенефіти від участі в Марафоні можна отримати? Крім знань від крутих експертів, практичного досвіду, сертифікату, нетворкінгу, а ще реальної можливості мати що розказати на співбесідах, ми підготували додатковий бенефіт — доступ до навчальної платформи LinkedIn Learning, а це більш ніж 20 тисяч різних навчальних курсів! Зазвичай цей доступ платний. Але цього разу навчатися та отримати сертифікат про проходження курсу, додати його до портфоліо на LinkedIn і стати більш помітними на ринку праці зможуть усі учасники Марафону. То що, до зустрічі на Марафоні? 😉 Чекаємо на тебе, щоб стартувати 23 вересня! Приєднуйся ➡️ https://epa.ms/t-121

🔄🔄🔄 Усі програми та події EPAM Campus — в одному дописі. 🧑‍💻 Шукай актуальні для себе навчальні можливості та реєструйся 👇 ⚡️ Марафон ІТ-технологій (нагода зануритись у повний цикл розробки з нуля до готового продукту і зробити свій проєкт для портфоліо) — https://epa.ms/tc-121 ⚡️⚡️⚡️ Fundamentals level (вивчення конкретного напряму з можливістю продовжити навчання в лабораторіях EPAM, а згодом пройти співбесіду на реальний проєкт): 🔸 Java Development (🔥 реєстрація до 16 вересня!) — https://epa.ms/tc-4183 🔸 Data Analytics Engineering (🔥 реєстрація до 23 вересня!) — https://epa.ms/tc-4160 🔸 Data Science — https://epa.ms/tc-4159 🔸 Cloud Operations on AWS — https://epa.ms/tc-4235 🔸 Cloud&DevOps Fundamentals Self-Paced — https://epa.ms/tc-3619 ⚡️⚡️ Beginner level (самостійне вивчення технічних основ): 🔸 Introduction to Java — https://epa.ms/tc-4180 🔸 .NET Self-Paced — https://epa.ms/tc-3508 🔸 Software Testing Self-Paced — https://epa.ms/tc-3506 🔸 Automated Testing in Python — https://epa.ms/tc-3933 🔸 DevOps Essentials Self-Paced — https://epa.ms/tc-3473 🔸 Front-End Self-Paced — https://epa.ms/tc-3474 ⚡️Basic level (про ІТ від самого початку): 🔸Basics of Tech — https://epa.ms/tc-4002 ⚡️Спецпроєкти: 🔸 Pre-Junior Program для школярів 14-18 років — https://epa.ms/tc-4237 🔸 ІТ для ветеранів — https://epa.ms/tc-4238 💡 Також тебе можуть зацікавити: 🔸Тест: Шлях до твоєї майбутньої кар’єри в ІТ (визнач свій рівень знань та навичок у напрямах Java, JavaScript, .NET, AT in .NET, Data Analytics) https://epa.ms/tc-career-journey 🔸Тест: What tech job is right for me? https://epa.ms/tc-test 📌 Ще більше корисних матеріалів та навчальних можливостей — на https://training.epam.ua