Artificial Intelligence

OmniGen: Unified Image Generation 🖥 Github: https://github.com/vectorspacelab/omnigen 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2409.11340v1 🤗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dreambench @ArtificialIntelligencedl

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

SGFormer: Simplified Graph Transformers 🖥 Github: https://github.com/qitianwu/sgformer 📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2306.10759.pdf 🤗 Blog: https://zhuanlan.zhihu.com/p/674548352 @ArtificialIntelligencedl

💡 1M-Deepfakes Detection Challenge 🖥 Github: https://github.com/controlnet/av-deepfake1m 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2409.06991v1 ⚡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeb-df @ArtificialIntelligencedl

Чемпионат по программированию от МТС Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков. ✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи. ✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью. Регистрация: до 12 октября Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября Финал в офлайне: 8 ноября Детали и регистрация по ссылке.

LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models 🖥 Github: https://github.com/ictnlp/llama-omni 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2409.06666 🤗 HF: https://huggingface.co/ICTNLP/Llama-3.1-8B-Omni @ArtificialIntelligencedl

Т-Банк проведет митап по временным рядам! Встреча пройдет 24 сентября в Москве. Спикеры из Т-Банка и ecom. tech (ex Samokat. tech) обсудят: — эмбеддинги для временных рядов как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных; — тонкости в задаче офлайн-мониторинга; — особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса. 📆 Встречаемся на T-Meetup: Time Series. Final Fantasy 24 сентября в 18:30 в T-Space на «Белорусской». Регистрируйтесь и зовите с собой коллег.

UniMERNet: A Universal Network for Real-World Mathematical Expression Recognition 🖥 Github: https://github.com/opendatalab/unimernet 📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2409.03643v1 🚀 Dataset: https://opendatalab.com/OpenDataLab/UniMER-Dataset 🤗 HF: https://huggingface.co/datasets/wanderkid/UniMER_Dataset @ArtificialIntelligencedl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy