پارک آینده پژوهی

◀️ غرب آسیا در سال 2050: میدان نبرد ایالات متحده و چین! 🖌تصور کنید در سال 2050، خاورمیانه به کانونی از تحولات جهانی تبدیل شده است. آیا این منطقه می‌تواند به یک قدرت مستقل تبدیل شود یا همچنان در سایه دو ابرقدرت باقی خواهد ماند؟ در این یادداشت، به بررسی سه سناریو محتمل برای آینده روابط ایالات متحده و چین با غرب آسیا خواهیم پرداخت. 🔸 عوامل کلیدی شکل‌دهنده آینده 1. سیاست‌های درون‌منطقه‌ای نحوه تعامل کشورهای خاورمیانه با یکدیگر تأثیر زیادی بر آینده روابط آن‌ها با ایالات متحده و چین خواهد داشت. اگر این کشورها به سمت ادغام اقتصادی و سیاسی حرکت کنند، می‌توانند از مزایای همکاری‌های منطقه‌ای بهره‌مند شوند و قدرت چانه‌زنی خود را افزایش دهند. 2. اهرم‌های اقتصادی منابع انرژی کشورهای غنی از نفت مانند عربستان سعودی و امارات متحده عربی همچنان نقش مهمی در روابط با ایالات متحده و چین خواهند داشت. با این حال، تلاش این کشورها برای تنوع اقتصادی و سرمایه‌گذاری در پروژه‌های انرژی سبز می‌تواند به تغییر معادلات قدرت منجر شود. 3. رقابت بین ابرقدرت‌ها هر دو کشور در تلاشند تا نفوذ خود را در خاورمیانه افزایش دهند، اما چالش‌های داخلی هر یک از آن‌ها می‌تواند بر روابطشان تأثیر بگذارد. کشورهای خاورمیانه به دنبال راهی برای مستقل شدن از نفوذ این دو ابرقدرت هستند. 🔺 سناریوهای محتمل برای آینده سناریو 1: ایالات متحده قوی، چین ضعیف در این سناریو، ایالات متحده پس از انتخابات 2032 به ثبات می‌رسد و با استفاده از ابزارهای دیپلماتیک و اقتصادی، به تقویت همکاری‌های منطقه‌ای کمک می‌کند. چین نیز تلاش می‌کند تا نفوذ خود را در ایران و کشورهای عربی افزایش دهد، اما موفقیت آن محدود خواهد بود. سناریو 2: ایالات متحده ضعیف، چین قوی در این حالت، مشکلات داخلی ایالات متحده مانع از قدرت‌نمایی آن می‌شود و کشورهای خاورمیانه به سمت چین متمایل می‌شوند. تجارت با چین افزایش یافته و همکاری‌های اقتصادی عمیق‌تر می‌شود. سناریو 3: رقابت همزمان در این سناریو، هر دو کشور قدرت خود را بازیابی کرده و کشورهای خاورمیانه به عنوان بازیگران مستقل در صحنه جهانی ظاهر می‌شوند. آن‌ها با استفاده از منابع خود، زیرساخت‌های مقاومتی را ایجاد کرده و در زمینه فناوری‌های سبز پیشرفت می‌کنند. 🔸 نتیجه‌گیری: آینده‌ای پرچالش یا امیدبخش؟ آینده روابط ایالات متحده و چین در غرب آسیا بستگی به نحوه تعامل کشورهای منطقه با یکدیگر و چالش‌های داخلی هر یک از ابرقدرت‌ها دارد. اگر کشورهای خاورمیانه بتوانند به سمت همکاری‌های عملی پیش بروند، ممکن است شاهد تغییرات مثبت در روابط بین‌المللی باشیم. آیا فکر می‌کنید خاورمیانه می‌تواند به یک بازیگر مستقل تبدیل شود؟ آینده غرب آسیا تنها به دست ابرقدرت‌ها نیست؛ بلکه کشورهای این منطقه باید برای ساختن آینده‌ای روشن‌تر تلاش کنند.

📳 ایجاد شخصیت‌های پویا و متغیر با هوش مصنوعی 🖌یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های داستان‌سرایی، خلق شخصیت‌هایی است که با گذشت زمان تغییر کنند. این تغییر می‌تواند ناشی از تجربیات، روابط، یا حتی رویدادهای تصادفی باشد. هوش مصنوعی با توانایی خود در یادگیری و تطبیق، می‌تواند به ما در ایجاد چنین شخصیت‌های پیچیده‌ای کمک کند. 🔸روش‌های ایجاد شخصیت‌های پویا با هوش مصنوعی مدل‌های یادگیری تقویتی: تعامل با محیط: با قرار دادن شخصیت در یک محیط شبیه‌سازی شده، می‌توان به او اجازه داد تا با محیط تعامل داشته باشد و از تجربه‌های خود بیاموزد. تغییر رفتار: با گذشت زمان و با توجه به پاداش‌ها و مجازات‌هایی که شخصیت دریافت می‌کند، الگوهای رفتاری او تغییر خواهد کرد. شخصیت‌های منحصر به فرد: هر شخصیت با توجه به تعاملاتش با محیط، مسیر رشد و تکامل منحصر به فردی خواهد داشت. شبکه‌های عصبی بازگشتی: حافظه بلندمدت: RNNها قادر به حفظ اطلاعات از تعاملات گذشته هستند و این اطلاعات را برای شکل‌دهی به رفتارهای آینده شخصیت استفاده می‌کنند. تکامل شخصیت: با پردازش اطلاعات جدید، RNNها می‌توانند الگوهای رفتاری شخصیت را به روز کرده و باعث تغییر تدریجی شخصیت شوند. دیالوگ‌های پویا: RNNها می‌توانند دیالوگ‌های شخصیت را بر اساس تجربیات گذشته و احساسات فعلی او تولید کنند. 🔸مدل‌های مبتنی بر قوانین: قوانین رفتاری: می‌توان قوانین ساده‌ای را برای رفتار شخصیت تعریف کرد و سپس با استفاده از هوش مصنوعی، این قوانین را پیچیده‌تر و دینامیک‌تر کرد. تغییر قوانین: با گذشت زمان و با توجه به رویدادهای داستان، قوانین رفتاری شخصیت می‌توانند تغییر کنند. شخصیت‌های قابل پیش‌بینی‌تر: این مدل برای ایجاد شخصیت‌هایی که رفتار آن‌ها تا حدودی قابل پیش‌بینی است، مناسب‌تر است. 🔺مثال‌های کاربردی بازی‌های نقش‌آفرینی: شخصیت‌های بازی‌های نقش‌آفرینی می‌توانند با توجه به تصمیمات بازیکن و رویدادهای درون بازی تغییر کنند. رمان‌های تعاملی: شخصیت‌های رمان‌های تعاملی می‌توانند با توجه به انتخاب‌های خواننده واکنش‌های متفاوتی نشان دهند و مسیر داستان را تغییر دهند. فیلمنامه‌نویسی: هوش مصنوعی می‌تواند به نویسندگان کمک کند تا شخصیت‌هایی خلق کنند که در طول داستان رشد کرده و تغییر کنند. https://t.me/parkfs📍

🔴 دو دلیل اصلی شکست برنامه ریزی‌های توسعه در کشور ما چیست؟ ♨️ متین رمضانخواه، جامعه شناس در گفت و گو با جماران: 🔸ایران از سال ۱۳۲۷ تا سال ۱۳۷۵ به صورت مستمر برنامه توسعه ای دنبال می کند. 🔸در سال ۱۳۳۰ آقای ابوالحسن ابتهاج ریاست وقت سازمان برنامه و بودجه با همکاری موسسه فورد گروهی را از هاروارد به ایران دعوت می کند تا اساس برنامه ریزی در ایران را تبیین کنند و تلاش کنند خط مشی های حوزه های سیاست گذاری عمومی در ایران را در سازمان برنامه بنا بکنند. 🔸گزارش آن موقع را که می خوانید دو رکن به عنوان ارکان شکست برنامه در ایران به صورت مستمر در گزارشی که گروه هاروارد بعد از خروجش از ایران ارائه می کند وجود دارد که تا امروز همین دو رکن مطرح است. 🔸مسئله اول این است که اگر توسعه و برنامه ریزی در ایران شکست خورده محصول اشتباهات فنی سیاست گذاران است. یعنی آن افراد برنامه ها و روش هایی که انتخاب کردند منجر به شکست شده است. 🔸نکته دوم اینکه روی آن تاکید می کنند این است که برنامه و توسعه بومی نیست؛ این برنامه ریزی ریشه در این خاک ندارد./ جماران 🕌 @jamarannews

📳 الگوریتم‌های مورد استفاده در تولید شخصیت: استخراج ویژگی‌های شخصیتی از داده‌ها توسط هوش مصنوعی 🖌هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، قادر است حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده و الگوهای پنهان در آن‌ها را کشف کند. این قابلیت، به ویژه در حوزه تولید شخصیت‌های داستانی، بسیار کاربردی است. در ادامه به بررسی برخی از الگوریتم‌های کلیدی و روش‌های استخراج ویژگی‌های شخصیتی توسط هوش مصنوعی می‌پردازیم: 🔸الگوریتم‌های یادگیری ماشین مورد استفاده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Neural Networks): شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): برای تحلیل داده‌های متنی و درک روابط بین کلمات و جملات بسیار مناسب هستند. می‌توانند الگوهای گفتاری شخصیت‌ها را یاد بگیرند و دیالوگ‌های جدیدی تولید کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): عمدتاً برای پردازش تصاویر استفاده می‌شوند، اما می‌توانند برای تحلیل داده‌های متنی نیز به کار روند. می‌توانند ویژگی‌های ظاهری شخصیت‌ها را استخراج کنند. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks): با لایه‌های متعدد، قادر به یادگیری ویژگی‌های پیچیده و انتزاعی هستند. می‌توانند برای درک شخصیت‌های چند بعدی و پیچیده استفاده شوند. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از طریق تعامل با محیط یاد بگیرد و تصمیمات بهتری بگیرد. می‌توان از آن برای ایجاد شخصیت‌هایی استفاده کرد که بتوانند با محیط اطراف خود تعامل داشته باشند و رفتارهای پیچیده‌تری از خود نشان دهند. یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning): برای پیدا کردن الگوها و ساختارهای نهفته در داده‌های بدون برچسب استفاده می‌شود. می‌تواند برای کشف انواع مختلف شخصیت‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها به کار رود. 🔸روش‌های استخراج ویژگی‌های شخصیتی تحلیل متن: پردازش زبان طبیعی (NLP): برای تحلیل دیالوگ‌ها، توصیفات و سایر متن‌های مرتبط با شخصیت‌ها استفاده می‌شود. شناسایی موجودیت نامدار (Named Entity Recognition): برای شناسایی اسامی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها در متن استفاده می‌شود. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): برای تعیین احساسات شخصیت‌ها نسبت به رویدادها و افراد دیگر استفاده می‌شود. تحلیل رفتار: شبیه‌سازی: ایجاد محیط‌های شبیه‌سازی شده برای مشاهده رفتار شخصیت‌ها در شرایط مختلف. تحلیل الگوهای رفتاری: شناسایی الگوهای تکراری در رفتار شخصیت‌ها برای تعیین ویژگی‌های شخصیتی آن‌ها. تعیین ویژگی‌های فیزیکی: تشخیص چهره: برای استخراج ویژگی‌های ظاهری شخصیت‌ها از تصاویر استفاده می‌شود. تولید تصاویر واقع‌گرایانه: ایجاد تصاویر از شخصیت‌ها با استفاده از شبکه‌های GAN. https://t.me/parkfs📍

🛑به نظر می‌رسد که عملیات گسترده‌ای که اسرائیلی‌ها از آن سخن می‌گویند و انتقال ثقل نظامی به شمال عملا شروع شده است و در روزها و هفته‌های آتی حملات هوایی به احتمال زیاد شدت می‌یابد و وقوع یک حمله زمینی نیز در مرحله‌ای مشخص در آینده بعید نیست؛ اما احتمالا محدود بوده و بعید است وسیع باشد؛ بلکه عملیاتی زمینی در همان منطقه مرزی با هدف دور کردن نیروهای حزب الله خواهد بود.

📳 تولید شخصیت‌های باورپذیر با استفاده از هوش مصنوعی: گامی به سوی داستان‌های پیچیده‌تر 🖌یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه روایت و داستان‌ پردازی ، تولید شخصیت‌های باورپذیر است. با پیشرفت تکنولوژی، الگوریتم‌های پیچیده قادرند شخصیت‌هایی خلق کنند که نه تنها از نظر ظاهری، بلکه از نظر رفتاری، گفتاری و حتی پیشینه شخصیتی شباهت زیادی به انسان‌ها داشته باشند و همذات پنداری را به نقطه اوج برسانند. 🔸چگونه هوش مصنوعی به ما در خلق شخصیت کمک می‌کند؟ تحلیل داده‌های عظیم: هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات درباره شخصیت‌های موجود در داستان‌ها، فیلم‌ها و رمان‌ها را تحلیل کند. این اطلاعات شامل ویژگی‌های فیزیکی، شخصیتی، رفتارها، دیالوگ‌ها و حتی روابط بین شخصیت‌ها می‌شود. ایجاد الگوها: با تحلیل این داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مختلفی را شناسایی کند و از این الگوها برای خلق شخصیت‌های جدید استفاده کند. تولید شخصیت‌های متنوع: هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت‌هایی با ویژگی‌های متنوع و پیچیده خلق کند. این ویژگی به نویسندگان کمک می‌کند تا داستان‌هایی با تنوع بیشتر و جذاب‌تر بنویسند. شخصیت‌پردازی عمیق‌تر: هوش مصنوعی می‌تواند به نویسندگان کمک کند تا شخصیت‌های خود را عمیق‌تر بسازند و به آن‌ها پیشینه و انگیزه‌های قوی‌تری بدهند. 🔸مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید شخصیت: سرعت و بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند در مدت‌زمان کوتاهی تعداد زیادی شخصیت با ویژگی‌های مختلف تولید کند. کاهش خطا: با استفاده از الگوریتم‌های دقیق، می‌توان از ایجاد شخصیت‌های کلیشه‌ای و تکراری جلوگیری کرد. ایجاد تنوع: هوش مصنوعی می‌تواند به نویسندگان کمک کند تا از محدوده‌های ذهنی خود خارج شوند و شخصیت‌های جدید و نوآورانه‌ای خلق کنند. 🔸چالش‌ها و محدودیت‌ها: خلاقیت انسانی: اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند در تولید شخصیت‌ها به ما کمک کند، اما خلاقیت و نوآوری واقعی همچنان به انسان وابسته است. درک عمیق از انسان: هوش مصنوعی هنوز در درک پیچیدگی‌های روانشناسی انسان و احساسات او محدودیت دارد. اعتماد به نتایج: نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی همیشه دقیق و قابل اعتماد نیستند و نیاز به بررسی و اصلاح توسط انسان دارند. 🔸مثال‌های کاربردی: تولید شخصیت‌های بازی‌های ویدئویی: هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت‌های بازی‌های ویدئویی را با ویژگی‌های منحصر به فرد و هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد کند. ساخت رمان‌های تعاملی: هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت‌های رمان‌های تعاملی را به گونه‌ای طراحی کند که بتوانند با کاربران تعامل داشته باشند و واکنش‌های متفاوتی به ورودی‌های کاربر نشان دهند. تولید فیلمنامه : هوش مصنوعی می‌تواند به نویسندگان فیلمنامه کمک کند تا شخصیت‌های باورپذیر و جذاب خلق کنند. https://t.me/parkfs📍

◀️ کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی روایت 🖌هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر پیشرفت‌های چشمگیری داشته و به یکی از ابزارهای قدرتمند در صنایع مختلف از جمله هنر و سرگرمی تبدیل شده است. در حوزه مهندسی روایت نیز، هوش مصنوعی می‌تواند نقش بسیار مهمی ایفا کند و به نویسندگان، فیلم‌سازان و سایر خالقان محتوا کمک کند تا داستان‌های جذاب‌تر و پیچیده‌تری خلق کنند. 🔸کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی روایت تولید ایده‌های جدید: ایجاد طرح‌های داستانی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی، طرح‌های داستانی جدید و نوآورانه تولید کنند. شخصیت‌پردازی: هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی ویژگی‌های شخصیت‌های مختلف در داستان‌های موجود، شخصیت‌های جدیدی با ویژگی‌های منحصر به فرد خلق کند. جهان‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند با ترکیب عناصر مختلف از دنیای واقعی و خیالی، جهان‌های داستانی جدید و پیچیده‌ای بسازد. بهبود کیفیت روایت: تحلیل روایت: هوش مصنوعی می‌تواند روایت‌های موجود را تحلیل کرده و نقاط ضعف و قوت آن‌ها را شناسایی کند. پیش‌بینی واکنش مخاطب: با استفاده از داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام بخش از داستان برای مخاطب جذاب‌تر است. بهینه‌سازی دیالوگ‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند دیالوگ‌ها را طبیعی‌تر و جذاب‌تر کند. افزایش بهره‌وری: تولید محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی برای تولید محتوا استفاده شود و به نویسندگان کمک کند تا سریع‌تر و موثرتر بنویسند. اتوماسیون وظایف تکراری: بسیاری از وظایف تکراری در فرآیند نوشتن، مانند ویرایش اولیه و اصلاح گرامری، می‌توانند توسط هوش مصنوعی انجام شوند. 🔸ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی روایت تولید متن: ابزارهایی مانند GPT-3 می‌توانند متن‌های خلاقانه و حتی داستان‌های کوتاه تولید کنند. آنالیز احساسات: این ابزارها می‌توانند احساسات موجود در متن را تشخیص داده و به نویسنده کمک کنند تا تاثیرگذاری داستان خود را افزایش دهد. تشخیص الگو: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای تکراری در داستان‌ها را شناسایی کرده و به نویسنده کمک کند تا از آن‌ها اجتناب کند. ترجمه ماشینی: این ابزارها می‌توانند داستان‌ها را به زبان‌های مختلف ترجمه کرده و به انتشار جهانی آن‌ها کمک کنند. 🔸آینده مهندسی روایت با هوش مصنوعی در آینده، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در فرآیند خلق داستان‌ها و روایت‌ها نقش خواهد داشت. با پیشرفت فناوری، هوش مصنوعی قادر خواهد بود تا داستان‌های پیچیده‌تر و جذاب‌تری تولید کند و به نویسندگان و فیلم‌سازان کمک کند تا آثار هنری بی‌نظیری خلق کنند. در نهایت، هوش مصنوعی نباید به عنوان جایگزینی برای خلاقیت انسانی در نظر گرفته شود، بلکه باید به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تقویت و بهبود آن تلقی شود.

کاربرد هوش مصنوعی در طراحی شخصیت