SEO inside

Як отримати доступ до NotebookLM Привіт, друзі! Хочу з вами поділитися експериментальною фічею Google, яка може стати у нагоді. NotebookLM - ваш персоналізований співавтор на основі штучного інтелекту, який допомагає генерувати цікаві ідеї. Завантажте документи, і NotebookLM миттєво розбереться в їхньому вмісті. Ви можете читати, робити нотатки, а також використовувати ШІ, щоб уточнювати й організовувати свої думки. Ще, що цікаво, на основі завантаженого вами тексту NotebookLM генерує якісний подкаст. Це розмова чоловіка і жінки, які обговорюють вашу тему. Це поки що доступне тільки англійською. Приклад подкасту https://x.com/Slava_Varenia/status/1837023481852219641 Як отримати доступ. 👉 Заходите через VPN (USA) і натискаєте https://notebooklm.google/ SEO Inside – це завжди цікава інформація і тільки для вас.

🌟 Якщо ви прагнете розширити свої знання та навички в SEO, а також зануритись у найсвіжіші тренди цифрового маркетингу, то Boost360° SEO Edition – це ваша нагода не просто дізнатись щось нове, а й взяти участь у формуванні майбутнього SEO. Не пропустіть шанс зробити свій внесок у розвиток галузі та покращення власного бізнесу! 🚀 Boost360° SEO Edition — це не просто онлайн-конференція, це ваш шанс зануритися в світ SEO разом із лідерами галузі! 🗓 Дата проведення: 20 вересня, онлайн На вас чекає: 💡 Доповіді від топ-SEO-спеціалістів — отримайте унікальні інсайти та випробувані методики від майстрів своєї справи. 🔥 Просмажка сайтів — спостерігайте за живим аналізом реальних сайтів! Наші експерти не тільки виявлять слабкі сторони, але й дадуть конкретні поради, як їх виправити. 🎤 Панельна дискусія — обговорення актуальних апдейтів, нових трендів та перспектив розвитку SEO-галузі. Експерти, що вас "просмажать": 🌟 Дмитро Бондар, CEO та співзасновник у Boosta 🌟 Віктор Карпенко, CEO та співзасновник SeoProfy 🌟 Євген Бондар, CEO одного з проєктів Boosta Внесок: від 200 грн. 💖 Всі зібрані кошти будуть передані на купівлю детекторів ворожих дронів через БО "Реактивна пошта". Допоможіть разом з нами! 📝 Реєстрація відкрита! Забронюйте своє місце сьогодні: 🔗 Зареєструватися

TOFU (Trust on First Use) — це внутрішня метрика Google, і напряму через Google Search Console (GSC) або Google Analytics (GA) її розрахувати неможливо, оскільки ці сервіси не надають конкретні показники TOFU. Однак можна опосередковано оцінити фактори, які можуть впливати на TOFU, аналізуючи сигнали якості та довіри нового сайту через доступні показники в GSC та GA. 👉 Ключові показники для аналізу TOFU через GSC та GA: Для розуміння, як TOFU оцінює якість і довіру сайту при його першій появі в пошуку, можна використовувати наступні метрики з GSC та GA: 1. Google Search Console (GSC): - Покази (Impressions): Скільки разів сторінки сайту з'являються в результатах пошуку. Це допомагає оцінити видимість сайту в Google, навіть якщо кліків на ці сторінки ще не було. ❗️Висока кількість показів при низькому CTR може свідчити про недостатню довіру з боку Google, що може вказувати на низький TOFU. - CTR (Click-Through Rate): Відсоток кліків порівняно з показами в результатах пошуку. Низький CTR може вказувати на недостатню довіру користувачів і пошукових систем до нового сайту. ❗️Якщо сайт отримує покази, але по ньому мало клікають, це може бути ознакою низької довіри до контенту. - Помилки індексації: Проблеми з індексацією (наприклад, помилки у файлі robots.txt, блокування важливих сторінок, помилки 404) можуть вплинути на загальне сприйняття сайту як якісного та надійного. Чим більше помилок, тим більша ймовірність, що TOFU буде низьким. - Core Web Vitals: Показники, такі як LCP (Largest Contentful Paint), FID (First Input Delay) і CLS (Cumulative Layout Shift), дають уявлення про технічну якість сторінки, що може бути важливим фактором для оцінки її довіри. - Безпека (HTTPS): Наявність HTTPS є критично важливим сигналом довіри для Google. Сайти без захищеного з'єднання можуть значно знизити свої оцінки TOFU. - Зовнішні посилання (Backlinks): Якщо GSC фіксує посилання з інших авторитетних сайтів, це може підвищити рівень довіри до нового ресурсу. Сильний профіль зворотних посилань з авторитетних ресурсів є позитивним сигналом для TOFU. - Мобільна зручність: Google приділяє увагу мобільній адаптації сайтів. Погана оптимізація під мобільні пристрої може негативно вплинути на сприйняття сайту, що знизить TOFU. 2. Google Analytics (GA): - Показник відмов (Bounce Rate): Високий показник відмов (низька залученість) може свідчити про те, що контент не відповідає очікуванням користувачів. Це сигнал Google, що користувачі не знаходять сайт корисним, що може призвести до зниження довіри (низький TOFU). - Час на сторінці: Низький час перебування на сторінці може вказувати на те, що користувачі не знаходять контент корисним або якісним, що також може знижувати рівень довіри до сайту. - Нові користувачі (New Users): Якщо сайт залучає нових користувачів, це позитивний сигнал для Google. Однак важливо слідкувати за якістю залученої аудиторії. Якщо трафік високий, але якість взаємодій низька (наприклад, високий показник відмов), це негативно позначиться на TOFU. - Джерело трафіку (Traffic Source): Важливо відслідковувати, звідки приходять користувачі. Органічний пошук є важливим джерелом для TOFU. Якщо сайт отримує трафік через платні канали або сумнівні джерела, це може викликати підозру у Google. - Взаємодія з контентом: Залученість користувачів у вигляді переглядів кількох сторінок за одне відвідування або використання інтерактивних елементів (відео, форми) може сигналізувати Google про корисність сайту. Висновок: Хоча TOFU неможливо розрахувати напряму через GSC і GA, ви можете опосередковано оцінити його через низку показників, пов'язаних із якістю сайту та контенту. Чим вища якість, залученість і довіра до сайту (через поведінкові та технічні метрики), тим вища ймовірність, що TOFU буде позитивним, що своєю чергою сприятиме успішному ранжуванню нового сайту.

👍Можливо це й є «Пісочниця»? TOFU (Trust on First Use) — це метрика, яку використовує Google для оцінки довіри та якості вебсайтів або контенту без опори на попередню взаємодію або історичні дані. Це особливо важливо для нових сайтів або контенту, про які Google має мало або взагалі немає інформації. Концепція TOFU схожа на моделі довіри в кібербезпеці, коли первинна довіра встановлюється через різні сигнали та оцінки за відсутності попередніх даних про взаємодію. Як працює TOFU: - Мета: TOFU надає початкову оцінку довіри для контенту, що допомагає Google визначити його надійність та якість, коли немає історичних даних про взаємодію користувачів або репутацію. - Тип метрики: TOFU є предиктором якості як на рівні сайту, так і на рівні URL, оцінюючи надійність та якість вебсайтів і URL під час їхнього першого відображення в пошуку. Метрики та сигнали, що використовуються в TOFU: TOFU використовує комбінацію сигналів для формування оцінки якості та довіри: 1. Характеристики сайту: - Стандартне відхилення якості сайту (Site Quality Stddev): Вимірює варіабельність якості різних сторінок сайту, що вказує на його узгодженість. - Оцінка посилань (Link-out Scores): Оцінює, як сайт посилається на інші вебсайти, що допомагає Google зрозуміти релевантність та авторитетність сайту. - Оцінка захаращеності (Clutter Scores): Вимірює макет і дизайн сайту, визначаючи, чи не містить він елементів спаму. - Покази (Impressions): Вимірює, як часто сайт з’являється в результатах пошуку, навіть якщо по ньому ще не було кліків. - Мова: Основна мова сайту, що гарантує його відповідність аудиторії. 2. Якість контенту: - Оцінка статті (Article Scores): Вимірює якість написаного контенту на основі таких факторів, як оригінальність і корисність. - Оцінка дуже низької якості (VLQ Scores): Позначає контент, який є особливо низької якості, наприклад, дубльований або спамоподібний. - Оцінка генерованого контенту (Racter Scores): Визначає, чи є контент автоматично згенерованим, щоб гарантувати, що він не надмірно покладається на автоматизацію. 3. Сигнали довіри та авторитетності: - Оцінка SpamBrain LAVC: Виявляє, чи сайт займається спамоподібною діяльністю. - COVID Authority Signal: Під час пандемії COVID-19 Google використовував цей сигнал, щоб підвищити видимість контенту від надійних джерел, що стосуються здоров’я. 4. Технічні та метадані фактори: - Оцінка кодування (Encoding Scores): Ці метрики оцінюють технічну оптимізацію контенту для кращого користувацького досвіду. - SiteLinkOut: Вимірює, як часто сайт посилається на інші надійні або релевантні вебсайти, що впливає на загальну довіру до сайту. 5. Прогнози на рівні сайту та URL: - Оцінки Chard та Keto: Це додаткові внутрішні моделі, що використовуються для оцінки якості сайту та зусиль, вкладених у створення контенту. - Нормалізована надійність сайту (NSR): Відображає надійність або авторитетність сайту з часом. Алгоритми, що підтримують TOFU: TOFU підтримується кількома алгоритмами та моделями для ранжування: - SpamBrain: Ця система допомагає виявляти спамоподібний контент і є важливою для оцінки, чи демонструє новий сайт ознаки спаму. - Система корисного контенту (Helpful Content System): TOFU може взаємодіяти з системами на кшталт Helpful Content, яка оцінює, чи створений контент для користувачів, а не для пошукових систем. - Нормалізована надійність сайту (NSR): Оцінки TOFU є частиною ширшої моделі NSR, яка включає різні сигнали, такі як аналіз посилань, актуальність контенту та якісні оцінки. У підсумку, ❗️TOFU є ключовою метрикою для нових сайтів, які ще не набули репутації. Вона працює шляхом оцінки безлічі сигналів якості, пов’язаних із контентом, технічною структурою та авторитетністю сайту. Це забезпечує ранжування нового контенту відповідним чином без опори лише на минулі дані взаємодії.

Привіт, SEO-гуру! 🌟 Команда Backlinkers не стоїть на місці: ми активно працюємо над побудовою посилань і раді оголосити про значне розширення нашої бази паблішерів. За літо 2024 року ми додали понад 1600 нових якісних сайтів для гостьових постів та link insertions. 📈 Ось деякі з цифр, якими ми пишаємося: 🇺🇸 США: 612 нових сайтів 🇫🇷 Франція: 236 нових сайтів 🇬🇧 Велика Британія: 215 нових сайтів 🇮🇳 Індія: 179 нових сайтів 🇹🇭 Таїланд: 68 нових сайтів Ми також маємо партнерські домовленості у таких країнах, як Канада, Австралія, Іспанія, Італія, Індонезія та Мексика. Загалом наша база вже налічує понад 20 000 сайтів із понад 40 країн! Наші топ-лінкбілдери спеціалізуються на різноманітних нішах, від дитячого одягу до ігрових та дейтинг-сервісів. 🌍 Кожен сайт у нашому портфоліо має метрики від DR 30+ та Ahrefs Traffic 1000+. 📊 Маєте особливі вимоги до донорів? Напишіть нам! Ми підберемо ідеальні варіанти саме для вашої ніші або порадимо, які сайти найкраще підійдуть для вашого бізнесу. 🔍 👉 Заповніть заявку тут: Заповнити заявку Долучайтесь до нас, адже ми знаємо, як зробити вашу SEO-стратегію ще ефективнішою!

Перевірка на спам перед індексацією Привіт, друзі! Ось до вашої уваги чудовий скріншот з офіційної документації Google. Тут є цікавий момент: ❗️👉Усі подання через Indexing API проходять сувору перевірку на спам. Думаю, що будь-яка спроба проіндексувати URL незалежно через API, чи ні, перевіряється на спам. Якщо ви бачите затримку в індексації, чи «помилку» про те, що URL проскановано, але не проіндексовано, все це свідчить про те, що на цьому етапі URL не відповідає критеріям якості, до яких входить і тест на спам. Що ви думаєте про це?

Шукаєш ефективний лінкбілдинг не за всі гроші світу? BackLinker – команда лінкерів, яка більше 3 років просуває сайти в ТОП та має базу донорів для гестпостингу і крауду під Захід. ✔️10 000+ якісних майданчиків для розміщення гестпостів ✔️2000+ унікальних сайтів, яких немає на біржах ✔️1400+ сайтів з найкращою ціною на linkdetective ✔️3500+ майданчиків під сірі ніші ✔️Аутріч під США, країни Европи та Азії без прихованих платежів ✔️$35 – фіксована комісія на аутріч + вартість вебмайстра ✔️Домовимось про знижки від вебмайстрів та швидку публікацію статей ✔️Копірайтинг з перевіркою детектором AI – $20 за 1000 слів ✔️Крауд-лінки – $5-6, Quora/Reddit – $7-11, Сабміти – $2,8-3,3 ✔️Оплата на Visa/Mastercard, Payoneer, PayPal, USDT ✔️Обожнюємо виклики і складні ніші: adult, gambling, betting, dating Читай кейси на сайті Потрібні бюджетні посилання без втрати якості? – пиши в телеграм @Backlinkerua і ми почнемо розвивати твій проєкт вже сьогодні 😎

Серпневий Core Update закінчився Привіт, друзі! Як ваші справи? Цікавлюсь, бо є гарна новина. Серпневий Core Update закінчився. Твіт https://x.com/googlesearchc/status/1831046515374330114 Я не знаю, як у вас, для усіх проектів, що я займаюся це оновлення дало добрий ріст. Під час апдейту на Дрвідковий форум Google прийшло за порадами декілька користувачів і скаржилися на падіння трафіку з Discover. Їх об’єднувало те, що всі ці сайти з росії. Може дійсно, після погроз компанії Google зі сторони ркн, «корпорація добра» вирішила показати, хто тут головний і трохи прикрутила «краник» трафіку. Через тиждень після закінчення апдейту вже можна робити якісь порівняння і тести, щоб зрозуміти, як апдейт вплинув на той чи інший сайт. Можна також почитати https://pro100blogger.com/2024/08/yak-perezhiti-serpnevij-google-core-update-praktichni-poradi.html Ну, що… Всім миру і добра! Читайте SEO Inside.

SEO Inside про роботу Normalized Site Reliability (NSR) NSR – один з найбільш важливих алгоритмів Google про який як і про NavBoost, ми донедавна майже нічого не знали. Normalized Site Reliability (NSR) – це показник, який оцінює надійність і якість веб-сайту на основі різних факторів. NSR використовується для визначення того, 📌наскільки надійним (траст) і авторитетним є сайт, що безпосередньо впливає на його ранжування у пошукових системах. Згідно патенту, якщо кандидатний сайт (той, що перевіряється) 📌надсилає значний обсяг трафіку (більше 5%) на сайт-сусід (пов'язані посиланнями), який має низьку якість і авторитет, це може негативно вплинути на його NSR Score (Normalized Site Reliability). Ось як це може відобразитися. Негативний вплив на якість посилань: Зниження авторитету: Коли кандидат активно посилається на сайт низької якості, це може сигналізувати про те, що кандидат підтримує або схвалює цей сайт, що вказує на низький рівень вибірковості або надійності кандидата. Пошукові системи можуть розглядати такі посилання як ознаку зниження авторитету самого кандидатного сайту. Зниження якості контенту: Якщо значна частина трафіку перенаправляється на низькоякісні ресурси, це може свідчити про те, що контент кандидата не спрямований на забезпечення високої якості інформації для користувачів, що також негативно вплине на його оцінку. Зменшення NSR Score: Сусідні зв'язки: Як зазначено у патенті, якість сусідів і взаємодії з ними є важливими факторами для оцінки NSR Score. Якщо кандидат пов'язаний з низькоякісними сусідами або активно перенаправляє на них трафік, це може призвести до зниження його NSR Score. Це зниження відображатиметься в загальному рейтингу сайту, що може призвести до втрати позицій у пошукових результатах. Вплив на релевантність: Якщо пошукові системи виявлять, що кандидат часто перенаправляє користувачів на нерелевантні або низькоякісні ресурси, це може свідчити про низьку релевантність контенту кандидатного сайту, що також знижує його NSR Score.

Алгоритм TOFU Scores Привіт, друзі. У більш ранніх витоках даних я зустрічав згадку про TOFU, але що це і як воно може працювати було не зрозуміло. Завдяки витоку даних ми можемо з кожним днем все більше дізнаватися яким складним є Google і як він працює. Що це: TOFU Scores - це оцінки, які сайт отримує під час першої взаємодії з користувачами або пошуковими системами. Вони відображають перше враження про сайт, можливо, "Trust On First Use" (довіра під час першого використання). Чому це важливо: Високі оцінки TOFU Scores вказують на те, що сайт справляє позитивне перше враження, що може підвищити його шанси на хороший рейтинг. Це схоже на те, як важливі перші враження під час знайомства з людиною. Як це може визначатися: TOFU Scores розраховуються на основі ранніх оцінок якості та інших чинників, таких як завантаження сторінки, контент і загальний користувацький досвід на сайті. Як на мене, щось дуже схоже на так звану «Пісочницю». Хоча може й тільки того, що схоже?