cookie

نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة التصفح الخاصة بك. بالنقر على "قبول الكل"، أنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط.

avatar

Александр Сайгин

Политолог из Волгограда. Интересуюсь вопросами демографии, экологии и энергоперехода Регионализм здорового человека Для связи: [email protected]

إظهار المزيد
مشاركات الإعلانات
4 796
المشتركون
+324 ساعات
+97 أيام
+4130 أيام

جاري تحميل البيانات...

معدل نمو المشترك

جاري تحميل البيانات...

Развалом образа Дронова удовлетворен
إظهار الكل...
👍 33😁 3
Осталось выяснить "за чей счёт банкет". Нет, в принципе понятно, что за наш. Вопрос, кто в кассу вносить будет по окончании https://t.me/moneyandpolarfox/9748
إظهار الكل...
Деньги и песец

Риск исчерпания ликвидной части ФНБ будет влиять не только на бюджетные расходы в 2025 г., но и на долгосрочную траекторию экономической политики, полагает Кирилл @kirillrodionov Родионов. Ликвидная часть Фонда национального благосостояния (ФНБ) по итогам августа 2024 г. увеличилась на 189 млрд руб., в том числе из-за переоценки золота и активов в иностранной валюте. По данным Минфина, объем ликвидной части ФНБ достиг 4,85 трлн руб. Для сравнения: запланированный дефицит федерального бюджета на 2024 г. составляет 2,12 трлн руб. Изъятие средств ФНБ для покрытия дефицита федерального бюджета, как правило, приходится на декабрь: в декабре 2022 г. из ФНБ было изъято 2,41 трлн руб., а в декабре 2023 г. – 2,90 трлн руб. Соответственно, к началу 2025 г. ликвидная часть ФНБ может сократиться до менее чем 3 трлн руб. Более того, ЦБ в последней редакции «Основных направлений…» признал риск «исчерпания средств ФНБ в течение 2025 г.» (прямая цитата из документа). В том, какой будет бюджетная политика в случае исчерпания средств ФНБ, заключается одна из ключевых развилок следующего года. Однако не менее важны и долгосрочные последствия быстрого расходования «кубышки», которая с февраля 2022 г. сократилась ровно вдвое (с 9,74 трлн до 4,85 трлн руб.). Итак, какие выводы можно сделать из расходования средств ФНБ в 2022-2024 гг.? ✔️Высокие социальные обязательства не так страшны, как это представлялось на рубеже 1990-х и 2000-х. Отказ от повышения пенсионного возраста в 2018 г. не смог бы создать бюджетных рисков, сопоставимых по своему масштабу с рисками 2022-2024 гг. ✔️Политика накопления сверхдоходов «выбивает» стимулы для проведения пресловутых структурных реформ. Риск победы популистов – не так страшен, как риск двадцати лет без реформ, что уже на полпути обернулось стагнацией (в 2013 г. прирост ВВП в России составил 1,8%). Тогда как в конкурентном политическом поле торможение роста, в той или иной степени, повышает шансы на изменения в экономической политике. ✔️При любом сценарии средства ФНБ будут расходоваться не так, как это изначально казалось технократам. Вывод – банальный, но от его банальности не меняется суть: технократы могут долго балансировать систему, но в какой-то момент риски всё равно окажутся сильнее.

😢 5😁 2
إظهار الكل...
Эффект сотой обезьяны

Эффе́кт со́той обезья́ны — мнимый феномен, описывающий мгновенное распространение усвоенного поведения на всю популяцию при достижении критического числа индивидуумов, имеющих данный навык. Обобщённо он означает феноменально быстрое распространение идеи или способности по всему населению от группы, которая слышала о новой идее или обладает новой способностью. Описание этого явления, как предполагается, было сделано Лоуренсом Блэром (Lawrence Blair) и Лайаллом Уотсоном (Lyall Watson) в 1970-е годы. Они утверждали, что эффект наблюдался японскими учёными. Один из главных факторов, который способствовал распространению этой истории, был в том, что многие авторы цитировали вторичные источники или их перепечатки, в которых изначально присутствовали искажения первоначальных исследований.

😁 18👍 7
إظهار الكل...
Верю только трендам

Open AI хочет сделать GPT рассудительнее Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической. В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей. Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации. Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно: использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу. Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению. Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос. Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе. Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс. Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения. Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко. На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.

👍 13
Кстати, ютуб заработал без впн
إظهار الكل...
👍 31😁 18👎 2
А кто и чего занимательного может посоветовать почитать по истории ЦРУ и их факапов с переворотами и прочим с 50-х по 80-е годы? Чую, актуальное чтиво
إظهار الكل...
😁 23
К дискуссии. Вообще-то уже понятно, что настоящим лозунгом перемен в МО РФ стало «Можно врать и ошибаться, лишь бы в кресле удержаться»
إظهار الكل...
😁 73👍 13
Но за дискредитацию сядет кто-нибудь другой https://t.me/akashevarova/7516
إظهار الكل...
Анастасия Кашеварова 🇷🇺

В Торопце сегодня ночью противник подорвал крупнейший арсенал ракет ВС РФ. Сколько можно врать и ошибаться? Сколько раз мы слышали, что хватит паниковать, хватит что-то писать, хватит гнать на Минобороны и Генштаб – война идет. Так действительно, те, кто сидит со спокойными лицами и смотрит на взрывы, похожие на гриб, вы хоть там попаникуйте маленько, ВОЙНА ИДЕТ, а у нас прое…б за прое…бом. Невозможно уже никак это все расценивать, как сдача страны внутренним врагом. Вчера сообщают в ДНР опять построение было и прилет туда, погибли наши военнослужащие. Еще в 2018 году Булгаков озвучивал, что в Торопце только хозблок на 200 военнослужащих предусмотрен. Сколько ж там погибло наших, и судя по взрывам и кадрам – от тел ничего не осталось. Врут и ошибаются. Врут и ошибаются. Сколько можно, мужики? У вас совсем мозг и совесть отрафировались? Причем вранье от властей пошло сразу же, пытались замылить тему. УТАИТЬ подрыв крупнейшего арсенала снарядов: 1. Арсенал комплексного хранения ракет, боеприпасов и взрывчатых…

😁 40👍 7😢 2
Ну офигенно. Сайт электронных повесток оказался с критической уязвимостью, через которую любой желающий может узнать любые персональные данные того, кому уходит повестка. И эти люди нам "реестр блогеров" создают
إظهار الكل...
😁 72😢 13👍 2👎 1
Repost from N/a
8 волшебных ключей Камаллы Харрис (спонсор этого поста один из подписчиков канала, Mickey One-Two) Во вчерашней заметке про трамповские пиар-технологии всплыла тема так называемой модели предсказания победителей на предстоящих выборов, которую в 80-е годы разработали американский историк, профессор Аллан Лихтман и российский учёный-геофизик Владимир Кейлис-Борок. Суть этой модели подробно описана в книге «Ключи к Белому дому», изданной в 1996 году. Собственно, ключей этих по счёту 13, а сама прогностическая модель основывается на анализе результатов партии, контролирующей Белый дом в течение прошлого срока. Что это за ключи-маркеры, которые сигнализирует о победе/провале того или иного кандидата? 1. Партийный мандат: после промежуточных выборов находящаяся у власти партия имеет больше мест в Палате представителей США, чем после предыдущих промежуточных выборов. 2. Отсутствие конкуренции на внутрипартийных выборах: у кандидата от правящей партии нет серьёзной конкуренции. 3. Должность: кандидат правящей партии — действующий президент. 4. Отсутствие третьей партии: нет значительной третьей партии или независимого кандидата. 5. Краткосрочная экономика: экономика не находится в рецессии во время избирательной кампании. 6. Долгосрочная экономика: реальный экономический рост на душу населения в течение срока равен или превышает средний рост в течение предыдущих двух сроков. 7. Существенное изменение политики: действующая администрация проводит существенные изменения во внутренней политике. 8. Отсутствие массовых беспорядков: в течение предыдущего президентского срока не было продолжительных общественных беспорядков. 9. Отсутствие громкого скандала: действующая администрация не была затронута крупным скандалом. 10. Иностранная/военная неудача: у действующей администрации нет крупной неудачи в иностранных делах или военных вопросах. 11. Иностранный/военный успех: действующая администрация добилась крупного успеха в иностранных делах или военных вопросах. 12. Харизматичный кандидат: кандидат правящей партии харизматичен или является национальным героем. 13. Нехаризматичный конкурент: кандидат оппозиционной партии не харизматичен и не является национальным героем. Рабочая формула модели Лихтмана-Кейлиса-Борок: если пять или менее утверждений ложны, прогнозируется победа правящей партии. В противном случае побеждает президент конкурирующей партии. Ну и давайте вместе с авторами модели проанализируем нынешнее положение вещей во внутренней политике США в соответствии с утверждениями-ключами. У республиканцев сейчас есть четыре ключа: большинства в Палате представителей на промежуточных выборах 2022 года, кандидат правящей партии — НЕ действующий президент, действующая администрация НЕ проводит существенные изменения во внутренней политике, кандидат правящей партии НЕ харизматичен или является национальным героем. Все остальные ключи – в лапах у демократов. На самом деле, с одним ключом тоже вопрос: можно ли считать отсутствие прорывов в войне России-Украина/Израиль-арабы неудачами в иностранных делах или военных вопросах? Этот ключ получается «плавающим» – ну, даже если записать его республиканцам, то всё равно: 5 ключей у республиканцев против 8 ключей у демократов. Таким образом, по модели Лихтмана-Кейлиса-Борок победа в грядущих выборах действительно за Камаллой Харрис.
إظهار الكل...
The Keys to the White House

book by Allan Lichtman

👍 27👎 3 1
اختر خطة مختلفة

تسمح خطتك الحالية بتحليلات لما لا يزيد عن 5 قنوات. للحصول على المزيد، يُرجى اختيار خطة مختلفة.