Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔥Пользователь Reddit создал многопользовательский шутер с помощью OpenAI o1. При этом парень не имеет опыта в программировании. Игра может выглядеть не идеально, но она работает на HTML и JavaScript, а управление адаптировано для использования с геймпадом. Код прилагается, так что вы можете попробовать её сами. - Тред - Код @vistehno

Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять? Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей». Разберём: ➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными; ➡️ форматы работы с данными и их особенности; ➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf. ⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки ⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00 ⭐️ Занять место на вебинаре — через бота Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

☀️ Luma: запустили API для генерации видео на основе текста или изображений. Разработчики могут интегрировать эту функцию в свои приложения, программы, ботов и другие продукты. Api также поддерживает различные функции, такие как создание отдельных кадров, управление камерой, выбор формата кадра, и зацикливания видео. Стоимость одного кадра составляет $0.0032 или $0.35 за пять секунд видео в формате 24 FPS при разрешении 1280×720p. При большом количестве запросов доступна подписка. https://lumalabs.ai/dream-machine/api

😂 Вся разница между PS5 Pro и обычной PS5. Напоминаем, что разница в цене между ними 700$ @vistehno

Кто такой BI-аналитик и почему эта профессия востребована прямо сейчас? *️⃣BI-Аналитик — одна из самых подходящих профессий для тех, кто хочет войти в айти, но не хочет много программировать и знать математику. При этом, такие аналитики очень ценятся бизнесом, а зарплаты начинающих специалистов с опытом до года доходят до 100+ тысяч рублей. Если вы хотите узнать больше о профессии и заручиться планом быстрого входа и роста в сфере – лучше всего узнать это от лидеров рынка. В прямом эфире эксперты, которые сами регулярно нанимают специалистов и знают что ценится на рынке — Анастасия Кузнецова и Андрон Алексанян обсудят: ⚡️Чем занимается BI-аналитик и подходит ли вам эта сфера ⚡️Обзор ситуации на рынке: сколько зарабатывают специалисты и есть ли на них спрос ⚡️Как быстро вырасти в профессии Также на вебинаре у вас будет отличная возможность лично задать любой вопрос спикерам Дата вебинара: 17 сентября в 19:00 мск. 🔗Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар

💳💍 Переделка чипа кредитной карты в платежное кольцо @vistehno

🇯🇵 Японцы внедрили настоящие технологии будущего в аэропортах! Теперь туристы могут использовать VoiceBiz UCDisplay — прозрачные очки, которые в реальном времени переводят речь, даже если вы не знаете японский. Устройство распознаёт слова, переводит их и выводит текст на экран. Это позволяет легко общаться с персоналом без языковых барьеров. Будущее уже здесь! #cyberpunk #news

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

🔥 Gen-3 video-to-video только что вышел Runway Gen-3 представили новую функцию video-to-video! Теперь можно загружать видео до 10 секунд и редактировать его с помощью текстовых команд. Меняйте стиль, погоду, освещение и движения, при этом сохраняя детали и геометрию сцены. Новая функция доступна только для подписчиков. https://runwayml.com/product

🌟 Reader-LM: небольшие языковые модели для преобразования HTML в Markdown. Reader-LM - это семейство мультиязычных компактных языковых моделей, разработанные специально для извлечения данных из web-контента. Обе модели имеют внушительное контекстное окно в 256 тыс. токенов и нацелены на преобразование "сырого", зашумленного HTML-кода в чистый и структурированный Markdown формат: 🟢Reader-lm-1.5b 🟢Reader-lm-0.5b В основе Reader-LM лежит decoder-only архитектура, а обучение модели проводилось в два этапа. На первом этапе использовались короткие и простые HTML-документы (до 32 тысяч токенов). На втором этапе длина последовательностей была увеличена до 128 тысяч токенов. Чтобы обработать такие длинные последовательности, разработчики применили механизм zigzag-ring-attention. В процессе обучения была выявлена проблема дегенерации, которая проявлялась в повторении одних и тех же токенов или зацикливании модели. Для борьбы с этим явлением были применены методы contrastive search и contrastive loss и, дополнительно, механизм ранней остановки декодирования при обнаружении повторяющихся токенов. Корпус данных объемом 2,5 млрд. токенов для обучения Reader-LM состоял из синтетических пар "сырой HTML" - "Markdown", сгенерированные с помощью Jina Reader API и GPT-4o. Для оценки производительности Reader-LM сравнивалась с несколькими большими языковыми моделями: GPT-4o, Gemini-1.5-Flash, Gemini-1.5-Pro, LLaMA-3.1-70B и Qwen2-7B-Instruct. Оценка проводилась по метрикам ROUGE-L, Token Error Rate (TER) и Word Error Rate (WER). Результаты показали, что Reader-LM превосходит по качеству преобразования HTML в Markdown более крупные модели, при этом ее размер в 50 раз меньше. Варианты запуска моделей: Goggle Collab (возможен запуск на бесплатном T4 тарифе), локально в Transformers. Неофициальные квантованные GGUF- версии для запуска в llama.cpp и LM Studio: 🟠Reader-lm-1.5b-GGUF. Версии разрядности от 3-bit (780 Mb) до 16-bit (3.1 Gb); 🟠Reader-lm-0.5b-GGUF. Версии разрядности от 3-bit (350 Mb) до 16-bit (990 Mb). 📌Лицензирование : CC-BY-NC-4.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Модель Reader-lm-1.5b 🟡Модель Reader-lm-0.5b 🟡Google Collab 🟡Demo 🟡GGUF Reader-lm-1.5b 🟡GGUF Reader-lm-0.5b