Generative AI

👆Шпаргалка по пошаговой работе над ИИ-проектом👆

Как LLM генерируют текст @ai_generative

⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных. Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности. В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных. 📌 Источник #базыданных #mit @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Microsoft запустила новый курс по генеративному ИИ! Бесплатный курс из 18 уроков доступен на Github и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать создавать приложения с генеративным ИИ ▪ Github @ai_generative

🔥Microsoft просто, без громкого анонса (опять!),выпустили новый интересный способ обучения моделей "Instruction Pre-Training, модели и датасеты. При предварительном обучении с нуля модель 500M, обученная на 100B токенах, достигает производительности модели 1B, предварительно обученной на 300B токенах. Доступны: 👀 Датасеты 🦙Llama 3 8B с качеством, сравнимым с 70B! 🔥 Общие модели + специализированные модели (медицина/финансы) ▪abs: https://arxiv.org/abs/2406.14491 ▪models: https://huggingface.co/instruction-pretrain @ai_machinelearning_big_data

Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾 Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей. В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке. Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.

Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾 Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей. В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке. Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.

Попробуйте это: 1. Перейдите по ссылке https://huggingface.co/spaces/okaris/omni-zero 2. Прикрпите фото (с вашим партретом) в раздел "Композиция и стиль" 3. Добавьте свою фотографию в раздел "Индивидуальное изображение" 4. Нажмите "Создать".

Это самая большая коллекция хаков для промптов ChatGPT! Промпт-инженеры вручную собрали более 15 тысяч промптов для взлома и усиления возможностей нейронной сети. С этими промптами ChatGPT сможет генерировать контент без ограничений, обсуждать любые темы без цензуры и давать ответы, которые обычно запрещены OpenAI. Кроме того, здесь вы найдёте множество хаков для повышения умности и точности нейронной сети. Максимально используем все возможности ChatGPT и раскрываем её потенциал здесь. Очень полезная штука длоя работы с новыми моделями. https://github.com/verazuo/jailbreak_llms

⚡️ Google just dropped Code Gemma 1.1 7B IT 🔥 СЮРПРИЗ: Google только что выпустила Code Gemma 1.1 7B IT 🔥 Модели постепенно становятся все совершеннее в генерации кода . Значительный достигнут для C#, Go, Python 🐍 Вместе с версией 7B они также выпустили обновленную базовую модель 2B. Наслаждайтесь! • 7B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-7b-it • 2B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-2b • Report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf @ai_machinelearning_big_data