Мathshub

Добрый день! 🔉 Уже сегодня стартует наш курс «Введение в мир машинного обучения»! План занятия: • Организационное собрание: узнаем все секреты курса. • Лекция на тему: «Что такое машинное обучение?». Подключайтесь в 19:00 (мск) по ссылке, всех ждём!

Добрый день, дорогие друзья! 💚 📣 Уже сегодня в 19:00 (мск) пройдёт день открытых дверей, где вы сможете узнать больше о машинном обучении и задать все интересующие вас вопросы. Подробнее о том, что вас ждёт на встрече читайте в этом посте. Присоединяйтесь к нам по ссылке, стартуем уже через несколько часов!

Нейросети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни — от создания изображений и распознавания аудио до подбора музыки по предпочтениям. Компании всегда будут нуждаться в квалифицированных специалистах, и в Mathshub мы помогаем тем, кто стремится начать обучение в области машинного обучения. 📆 18 сентября в 19:00 мы проведём день открытых дверей, где расскажем о мире машинного обучения, Generative AI и о том, как извлечь максимум из нашей учебной программы. Что вас ждет? ✅ Подробный обзор этапов обучения на курсе по машинному обучению и Generative AI; ✅ Возможность узнать больше о преподавателях программы; ✅ Отзывы студентов, уже прошедших обучение у нас; 🎁 Приятные бонусы для участников. Для кого подойдёт? • Для тех, кто хочет начать с нуля и получить ценные навыки в сфере AI • Для начинающих специалистов, аналитиков и разработчиков. • Для сотрудников компаний и предпринимателей, желающих внедрить AI в свои проекты. Регистрируйтесь на встречу, чтобы узнать больше о машинном обучении🚀

Друзья! Уже сегодня стартует новый поток программы профессий! 🎉 Приглашаем вас бесплатно присоединиться к первой встрече в 19:00 (мск), где вы узнаете, как проходит обучение в нашей школе. А наш карьерный коуч, Дарья Сажина, расскажет про мотивацию и стратегию поиска работы. Подключайтесь по ссылке🚀 А пока предлагаем послушать напутствие от выпускницы программы Data Science - Марии Аникановой:

Добрый день, дорогие друзья! 🌱 Рады поделиться вдохновляющими напутственными словами от нашей выпускницы второго потока программы Data Science — Ксении Павловой. 📆 Ведь уже 16 сентября стартует обучение по дата-профессиям. И у вас есть уникальная возможность попасть на первое занятие к студентам. Подробнее о том, что будет на встрече, читайте в этом посте. А если уже готовы оказаться в числе студентов, то оставляйте заявку на консультацию, чтобы успеть забронировать за собой место в группе💚

👨🏻‍💻 Машинное обучение играет ключевую роль в современном мире, позволяя создавать инновационные решения и улучшать процессы в различных отраслях. Самые знаменитые проекты с использованием искусственного интеллекта - ChatGPT, MidJourney, Anthropic Claude , Автопилот Tesla, Yandex Алиса и многие другие. Как же все-таки создаются подобные проекты? 📆 Чтобы разобраться, присоединяйтесь к бесплатному курсу 19 сентября, где вы научитесь основам машинного обучения и познакомитесь с нейросетями на практике. 🔥Что вас ждёт: ✅ 3 живых занятия, где сможете задать любые вопросы преподавателю. ✅ Опыт решения практических задач вместе с преподавателем. ✅ Закрепление на практике знаний по основам Python, машинному обучению и нейросетям. ✅ Сертификат после успешного прохождения курса. Для кого: 🤓 Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом. 🧐 Для тех, кто хочет расширить знания в области Data Science и разработки нейтронных сетей. На курсе вы: • Погрузитесь в основы машинного обучения. • Узнаете, как работают алгоритмы и нейросети. • Научитесь применять библиотеку NLTK для обработки текстов. • Познакомитесь с такими инструментами, как sklearn для построения модели кластеризации и PyTorch для создания нейросети классификации изображений. Преподаватель: Олег Булыгин 🤖 Регистрируйтесь на курс, чтобы ближе познакомиться с нейросетями!

Друзья! 📣 Уже через несколько часов в 19:00 (мск) пройдёт открытый урок по Визуализации данных. Тема урока: «Зачем нужна визуализация, общие правила, примеры в разных BI». План урока: ✏️ Цели визуализации; ✏️ Обсуждение графиков и ошибок; ✏️ Инструменты визуализации; ✏️ Установка и использование табло. Преподаватель: Мария Ситникова ✨Открытый урок - это часть платного курса по визуализации данных и записи занятия не будет, поэтому всех ждёт на занятии в 19:00 (мск). Присоединяйтесь по ссылке!

Добрый день, дорогие друзья! 🌱 ⏳ Сегодня в 19:00 (мск) пройдёт открытый урок по EDA (разведывательный анализ данных) Тема урока: «Краткая история стохастического подхода. Типы переменных. Меры локации и разброса набора данных». План урока: ▶️ Алгебраические и структурные меры локации (центра) набора данных; ▶️ Структурные меры разброса и box-plot; ▶️ Алгебраические меры разброса (дисперсия и ст.отклонение); ▶️ Столбиковая диаграмма vs гистограмма. Плотность частоты. Преподаватель: Георгий Милютин ✨Открытый урок - это часть платного курса по EDA и записи занятия не будет, поэтому всех ждёт на занятии в 19:00 (мск). Присоединяйтесь по ссылке!