Senior Python Developer

Поиск подстроки Этот пример будет полезен для поиска подстроки в строке. Я реализую его двумя способами, позволяющими не писать много кода.

Сохраните в закладках эту статью, если вы новичок в Python (особенно если изучаете Python сами) В статье приведен список простых, но полезных трюков и советов. Смотреть статью

eval() и exec() Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec – для выполнения операторов). В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.

Data Science, Data Engineering и Data Analytics — выбирайте свой трек и проходите ускоренный отбор в команду Авито! Ищем специалистов с опытом от грейда middle. Вас ждет: — конкурентная зарплата, удаленка и дополнительные дни отпуска; — возможность прокачать свой стек – обучать модели, автоматизировать механизмы, тестить гипотезы и улучшать пользовательский опыт; — участие в разработке новых продуктов и сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс. Присоединяйтесь к Data Weekend Offer и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений: https://u.to/z3ThIA

defaultdict Класс defaultdict() модуля collections ни чем не отличается от обычного словаря за исключением того, что по умолчанию всегда вызывается функция, которая возвращает значение по умолчанию для новых значений. Другими словами Класс defaultdict() представляет собой словарь со значениями по умолчанию. Подробнее с классом можно ознакомиться здесь.

Собираем строку из массива Метод join позволяет быстро соединить строки из массива в единую строку. Вызвать его надо у строки, которая будет разделителем, а в качестве аргумента передать список.

PyFlux PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др. В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе? Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь: – Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов – Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций – Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа. Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cATNGH Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqxE7j8U

Учим ламу говорить на руском Смотреть статью

Как сделать "Тетрис" на Python В этом видео вы узнаете как сделать игру Тетрис на Python, используя библиотеку Pygame. Смотреть видео