То шо нейросети

Через годик качество ген3 будут гонять на локальных железках и возможно будет ренисанс старых игр. Vid2vid очень хорошо выглядит

Напоминаем, что меньше чем через неделю состоится наш первый AI Sync, а мы готовы поделиться подробностями про темы предстоящих докладов. Определиться было не просто, на ACL много всего интересного, но мы справились! 🌂 Для начала Гриша Аршинов расскажет про новые веяния в текстовой классификации. Да, на дворе 2024й год, модели с 3-4b параметров считаются маленькими, но такая классическая задача как текстовая классификация остается актуальной и в индустрии, и в ресерче. 🌂 Маша Никифорова поделится инсайтами про прогресс в понимании LLM - что нашли в скрытых представлениях трансформеров, английский след в размышлениях LLama, какие данные подавать модели и в каком порядке, чтобы получить SoTA решение. 🌂 В заключении Леня Саночкин расскажет о том, как коварные модели пытаются ввести в заблуждение наивных пользователей и как с этим бороться. Обсудим прогресс в области исследований галлюцинаций больших языковых моделей. Напоминаем, если хотите послушать нас в онлайне, то подписывайтесь на канал и ожидайте ссылку на трансляцию :) Информация для тех, кто хочет прийти к нам в офис: Дата: 19 сентября Время: 19:00 Место: Офис MTS AI, м. Курская Обязательная регистрация на оффлайн вот тут До встречи!

Любопытновое: Дядя утверждает, что нашел способ полностью фиксить конфабуляции языковых моделей (aka галлюцинации) при RAG based подходах. Видео: https://youtu.be/K4Wg6QzPfyI?si=kKV2Qc5XxIC7v08d Сайт: https://www.acur.ai Небольшое интро: https://blog.cubed.run/eliminating-hallucinations-lesson-1-named-entity-filtering-nef-5f5956d748e0 @toshoseti

Демонстрация генераций minimax. Оно конечно черрипикнуто, я уверен, но все таки в удивительное время живем. Файнтюн такого может хорошо себя проявить в RL и World Modelling. https://technode.com/2024/09/03/chinas-minimax-introduces-companys-first-sora-like-tool/ @toshoseti

Есть просто банк, есть банк столбов и матриц, а есть банк оптимальных решеток для квантования данных из нормального распределения... Если конректно, чуваки собрали MSE-оптимальные решетки для числа точек от 1 до 5000 для одномерного нормального распределения, и для всех размерностей от 2 до 10 и числа точек от 1 до 1450 для многомерной гауссианы (с нулевым средней и единичной матрицей ковариации). Решетки были найдены через Lloyd-CLVQ algorithm. Зачем оно надо? Если ваши данные нормально распределены, или вы можете каким-то образом привести их к этому виду, то такая квантизация при заданной битности будет оптимальной с точки зрения квадратичной ошибки. [Сайт проекта]

World modelling для игр с открытым миром. https://gamegen-o.github.io/

Посоветуйте, пожалуйста, opensource on-premises experiment tracking system? MLFlow/tensorboard не подходят.

✨ Грядет долгожданное осеннее событие — Data Fest Siberia 5 в Новосибирске! 🌟 📅 Дата уже известна: 12 октября! ⚡️ Call for speakers открыт! — Делитесь своими идеями и подавайте заявки на участие! (ссылка на форму подачи заявки) Особенно хотим выделить две секции, организуемые экспертами Валентином Малых и Анастасией Мезенцевой: 🔹 LLM Tech — Мир захватывают LLM’ки, и у вас есть уникальная возможность рассказать об их интересных и полезных применениях в этой секции. 🔹 NLP — У вас есть научные исследования или кейсы из индустрии? Поделитесь ими и получите ценный фидбек от коллег! Чтобы вспомнить, как круто это было в прошлом году и посмотреть программу Data Fest Siberia 4, загляните на страницу мероприятия! Не пропустите — будем рады видеть всех! 🌟