Data Science Books

Mastering Python for Artificial Intelligence Автор: David Ward Год издания: 2023 #ds #python #en Скачать книгу

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

Foundations of Data Science with Python Автор: John M. Shea Год издания: 2024 #ds #python #en Скачать книгу

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8KYGCp ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Data Science для карьериста Авторы: Нолис Жаклин, Робинсон Эмили Год издания: 2021 #ds #ru Скачать книгу

⭐️Соревнование E-CUP – твой билет в мир e-com-бигтеха! Реши задачу от Ozon Tech и получи приглашение на конференцию E-CODE, которая поможет прокачать навыки и построить карьеру в этой сфере! 🏆 Призовой фонд ML-соревнования – 1 200 000 рублей Регистрация – до 18 августа. Оставляй заявку на участие прямо сейчас и следи за апдейтами Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков. Тебе предстоит продемонстрировать умение работать с ML-фреймворками и компьютерным зрением, знание ETL-процессов и SQL, чтобы выполнить одно из заданий: 1️⃣Разработать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов. Решение должно определить, одинаковые ли товары на изображении, используя картинки, названия и атрибуты 2️⃣Создать алгоритм для модерации карточек товаров, которые нарушают правила маркетплейса: например, демонстрируют сигареты на фотографиях или рисунках Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как наиболее эффективно применять этот подход в своей работе Ключевые этапы E-CUP: 🔸 1 июля — старт регистрации 🔸 19 августа — публикация задач 🔸 8 сентября — окончание приёма решений 🔸13 сентября — оглашение победителей ➡️Не пропусти грандиозное ML-соревнование — присоединяйся к E-CUP

Learning Pandas 2.0 Автор: Matthew Rosch Год издания: 2023 #ml #ds #python #en Скачать книгу

Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻 Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер. Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения. Какие задачи решает команда GigaChat 👇 ✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей. ✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API. ✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных. ✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных. ✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами. Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉

Learning Ray Автор: Edward Oakes Год издания: 2023 #ml #python #en Скачать книгу

Network Science with Python Автор: David Knickerbocker Год издания: 2023 #ml #python #en Скачать книгу