ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖🔴 Для защиты от ботов сайты используют CAPTCHA — проверку в виде чекбокса с надписью «Я не робот». Но ведь робота можно научить ставить галочки? Сейчас объясним, почему такая капча работает. CAPTCHA с чекбоксом — reCAPTCHA — это усовершенствованный вариант классической проверки с искажённым текстом, который боты научились распознавать с помощью машинного зрения. В создании и той, и другой версии капчи участвовал Луис Фон Ан, который также запустил Duolingo. Капча не только отслеживает клик по чекбоксу (который может сделать любой робот), но и анализирует другие данные: 🔸 микродвижения и задержки во время перемещения курсора, которые свойственны только людям 🔸 время, прошедшее от загрузки страницы до клика, и другие действия пользователя 🔸 тип браузера, плагины, cookies, часовой пояс, разрешение экрана, IP-адрес и другую техническую информацию. Всё это позволяет системе понять, кто нажимает на чекбокс, — роботы пока не способны воспроизвести весь комплекс человеческого поведения. Для анализа используют ML-модели. Например, в сервисе Yandex SmartCaptcha их обучают на датасетах с многолетними данными по защите ресурсов Яндекса. Строго говоря, для такого анализа необязательно показывать чекбокс «Я не робот» — данные можно собрать в фоновом режиме, это называется «невидимая капча». А если у системы возникнут сомнения, она предложит пройти проверку, нажав на чекбокс. ⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🎙🔊 Запись музыки стала такой, какой мы её знаем, благодаря офицеру белой армии, индийскому фольклору и Рэю Долби. Рассказываем эту историю в видео. Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🧮👫 Рассказываем историю о том, как компания IBM (ну почти) помогла провести перепись населения в Российской империи в 1897 году. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

☂️🤝🏠 Недавно Яндекс Погода открыла бесплатный API для сторонних систем умного дома, таких как Home Assistant. А скоро данные о погоде можно будет использовать и в умном доме Яндекса. Рассказываем, как подключить к API свой дом и какие сценарии умного дома это открывает. Что такое Home Assistant? Это одна из самых популярных систем умного дома с открытым исходным кодом. Она работает локально и позволяет интегрировать в одну систему устройства разных производителей, даже если изначально они не были предназначены для работы друг с другом. А различные интеграции и дополнения позволяют получать данные из внешних источников, в том числе от Яндекс Погоды, чтобы учитывать их в сценариях. Зачем умному дому погодные данные? Данные о текущей и прогнозируемой погоде можно использовать во множестве сценариев. Вот лишь несколько примеров: 🔸 Если ожидается дождь, система напомнит захватить зонт через уведомление на смартфоне. 🔸 Если на улице пасмурно, сценарий включит УФ-лампу над растениями. 🔸 Если у вас есть дисплей, например умное зеркало в ванной, и навыки программирования, вы можете выводить погоду на него в таком виде, каком захотите. На самом деле сценариев гораздо больше. Они зависят от потребностей пользователя, его фантазии и того, какие устройства есть в его умном доме. Как добавить Яндекс Погоду в свой умный дом? Сначала необходимо получить ключ для использования API в личном кабинете. Он позволяет получать данные о погоде на сегодня и завтра раз в два часа (380 запросов в месяц). API отдаёт информацию о температуре (реальной и ощущаемой), скорости и направлении ветра и других основных погодных условиях. Если вы используете Home Assistant, легче всего установить официальную интеграцию от Яндекса через HACS или вручную. Инструкция по установке и код опубликованы на GitHub. Если вы хотите получать данные от Яндекс Погоды в другой системе, можно воспользоваться документацией API Погоды. ⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👨‍💻 Технодайджест недели OpenAI выпустила языковую модель o1. Перед ответом она рассуждает, как человек, и разбивает сложные задачи на более простые. Благодаря этому она справляется даже с олимпиадными заданиями, но тратит на ответ до нескольких минут и стоит намного дороже GPT-4o. Подробнее о новой модели можно прочитать в этом посте. Apple представила линейку iPhone 16. Смартфоны стали больше — в iPhone 16 Pro Max установлен экран с диагональю 6,9 дюйма — и получили сенсорную кнопку камеры, позволяющую управлять съёмкой и настройками камеры. Ещё компания показала две версии AirPods 4, в том числе модель с активным шумоподавлением, Watch Series 10 с увеличенным экраном и более тонким корпусом, а также несколько программных обновлений для текущих моделей часов и наушников. Huawei представила первый складывающийся втрое смартфон. Mate XT можно использовать в трёх конфигурациях с диагональю экрана от 6,4 до 10,2 дюйма. При этом толщина в сложенном состоянии у него практически такая же, как у складывающегося вдвое Samsung Galaxy Z Fold6. Несмотря на цену около 260 тысяч рублей, Huawei собрала уже более шести миллионов предзаказов на смартфон. Adobe встроит нейросеть для генерации видео в свои приложения. Судя по демонстрационному ролику, качество генерации новой модели находится на уровне Sora и других передовых нейросетей для генерации видео. При этом модель от Adobe поддерживает дополнительные настройки, помимо текстового описания, например, тип движения объектов в кадре. До конца года Adobe планирует выпустить отдельное приложение Firefly с бета-версией модели, а затем встроит её в свои другие продукты. Google научила нейросеть превращать статьи в короткие подкасты. Её встроили в сервис NotebookLM, предназначенный для работы с документами с помощью генеративных нейросетей. В него можно загрузить один или несколько документов, нейросеть проанализирует их и сгенерирует подкаст на несколько минут, в котором два «человека» будут обсуждать основные выводы и интересные факты из источников. Tencent разработала нейросеть для генерации игр с открытым миром. GameGen-O — это диффузионный трансформер, который обучили на множестве записей игр, после чего он научился создавать реалистичное видео, имитирующее игровой процесс. Как и похожая нейросеть от Google, представленная две недели назад, GameGen-O позволяет управлять процессом игры и реагирует на ввод от пользователя. ⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

💼 Недавно мы рассказывали, как продолжать пользоваться интерактивными досками после частичного ухода Miro. Вот ещё один способ: перенести свои данные из Miro в Концепт — сервис интерактивных досок от Яндекса. И продолжать работать, как обычно: писать, рисовать, строить схемы и делиться доступом с другими. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🧠 OpenAI представила новую нейросеть o1, и кажется, это новый этап развития языковых моделей. Рассказываем главное о нейросети и объясняем, как она устроена и какие у неё есть недостатки. 🔸Новая модель не сразу генерирует ответ, а ведёт рассуждения и решает сложные задачи по шагам. На это уходит от нескольких секунд до нескольких минут. 🔸o1 гораздо лучше GPT-4o и других нейросетей справляется со сложными задачами, и для работы с ней не нужны сложные промпты. В тестах модель показывает себя на уровне участников олимпиад по математике и соревнований по спортивному программированию, а с научными задачами справляется на уровне PhD. 🔸Предварительные версии o1 и o1-mini уже доступны подписчикам ChatGPT Plus с ограничением 30 и 50 запросов в неделю соответственно. Как работают обычные модели Почти все современные языковые модели используют архитектуру GPT. Они сразу создают ответ на запрос, генерируя сначала один токен, затем второй и так далее. Один из простых и реально работающих способов улучшить ответы GPT-моделей — попросить расписать решение по шагам или «думать вслух». Этот метод называется Chain-of-Thought или цепочка рассуждений. Как работает o1 По сути, OpenAI встроила метод Chain-of-Thought в процесс генерации ответа. Получив любой запрос, o1 начинает рассуждать примерно так, как это сделал бы человек: анализирует задачу, придумывает подход к решению и расписывает каждый шаг. Модель постоянно перечитывает свои рассуждения, может найти в них ошибку и исправить её или вообще поменять подход на другой. В примерах рассуждений o1 даже встречаются фразы вроде «Хм», «Подожди-ка» и «Что здесь вообще происходит?». При этом пользователям ChatGPT показывается не полный текст рассуждений, а лишь краткий пересказ. Это замена GPT-4o? Нет, и на это есть две причины: 🔸 Такой механизм работы требует в десятки раз больше вычислений по сравнению с GPT-4o. Из-за этого модель работает намного медленнее и стоит намного больше. 🔸 С некоторыми задачами 1o справляется хуже GPT-4o или находится на одном уровне с ней. В тестах новая модель показала себя хуже при написании некоторых текстов и на уровне GPT-4o при редактировании. Бонус: почему модель называется o1? OpenAI объясняет это так:

Для многих популярных задач GPT-4o в ближайшее время будет более эффективной. Но для сложных задач, требующих рассуждений, это значительный прогресс, представляющий собой новый уровень возможностей искусственного интеллекта. Учитывая это, мы сбрасываем счётчик обратно на 1 и называем эту серию OpenAI o1.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👨‍💻🤝🤖 Большие языковые модели умеют писать не только тексты, но и код. В 2021 году Microsoft и OpenAI представили нейросетевого помощника для программистов GitHub Copilot. Он оказал большое влияние на программирование, а к созданию таких сервисов присоединились и другие компании. Яндекс разработал собственного помощника для работы с кодом — Yandex Code Assistant, который уже доступен для тестирования на платформе Yandex Cloud. Рассказываем, как устроены такие ассистенты, что они умеют и могут ли они заменить программистов. Для чего нужны ассистенты? Они помогают разработчикам создавать, редактировать и отлаживать код, встраиваются в IDE (Integrated Development Environment, среда разработки), и умеют работать с разными языками программирования. Например, Yandex Code Assistant поддерживает более 30 языков и встраивается в VS Code — самую популярную IDE в мире. Что они могут? Ассистенты используют алгоритмы машинного обучения и методы обработки естественного языка для анализа задачи и понимания её контекста. Они умеют: 🔸 генерировать новый код по промпту на естественном языке 🔸 дополнять текущий код, предугадывая следующие строки 🔸 искать ошибки и предлагать улучшения 🔸 комментировать код и создавать документацию к нему 🔸 конвертировать код из одного языка в другой. Могут ли нейросети заменить программистов? Они могут написать простую программу, но не заменят человека при работе над реальными большими проектами. В отличие от людей, нейросетевые ассистенты неспособны мыслить творчески, видеть перспективу и учитывать бизнес-требования. А написанный ими код может содержать ошибки. Тем не менее ассистенты могут заметно ускорить разработку, выполняя рутинные задачи. Благодаря этому программисты получают возможность сосредоточиться на более сложных аспектах создания программ. ⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🙂 За ярким характером Алисы стоит большая команда AI-тренеров, которые учат её отвечать на сложные вопросы, проявлять эмоции и быть собой. Рассказываем, как это происходит. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📱📱📱 Вчера новые смартфоны представляла Apple, сегодня — Huawei. Компания показала Mate XT — первый складной смартфон, который гнётся в двух местах, а не одном. В сложенном состоянии размер экрана составляет 6,4 дюйма, а в полностью разложенном смартфон превращается в планшет с экраном 10,2 дюйма. Разбираемся, почему такое устройство появилось только сейчас и станет ли этот форм-фактор популярным. Почему сложно сделать складной смартфон с тремя секциями? В предыдущих складных смартфонах была только одна точка сгиба — посередине. Как правило, они сгибаются «внутрь», хотя были модели, в которых экран в сложенном состоянии оставался снаружи. Инженеры подбирают материалы и структуру экрана так, чтобы верхние слои выдерживали растяжение, а нижние — сжатие. Аналогично с шарнирами — их механизм тоже подбирается под то, в какую сторону сгибается дисплей. В Huawei Mate XT есть две точки сгиба, и экран гнётся в разные стороны, поэтому инженерам пришлось подобрать материалы и структуру слоёв так, чтобы они выдерживали разнонаправленные изгибы. Также в смартфоне слева и справа используются разные шарниры. Ещё одна проблема складных смартфонов — большая толщина в сложенном состоянии. В новом гаджете она составляет 12,8 мм. Для сравнения: 🔸 У складного Samsung Galaxy Z Fold6 толщина 12,1 мм 🔸 У самой тонкой «раскладушки» на сегодняшний день Honor Magic V3 — 9,2 мм 🔸 У iPhone 16 — 7,8 мм. Но в разложенном состоянии Huawei Mate XT очень тонкий: две секции имеют толщину 3,6 мм, а одна — 4,75 мм. Для сравнения: 🔸 У Samsung Galaxy Z Fold6 — 5,6 мм 🔸 У Honor Magic V3 — 4,4 мм. Это будущее смартфонов? Возможно, но точно не ближайшее. У Huawei Mate XT есть как минимум несколько существенных недостатков: 🔸 Он стоит 260 тысяч рублей 🔸 Намного толще обычных смартфонов 🔸 Батарея имеет ёмкость 5 600 мА·ч. Это немного больше, чем у смартфонов, но сильно меньше, чем у 10-дюймовых планшетов 🔸 Это первое устройство с таким экраном. Неизвестно, насколько он устойчив к изгибам и другим повседневным нагрузкам. Другим компаниям, если они захотят разработать похожее устройство, придётся идти на такие же компромиссы, пока технологии экранов и остальных компонентов находятся на текущем уровне. ⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex