AIRI Institute

В новом Хабре рассказываем, как исследователи AIRI улучшили фреймворк генерации молекул‑лекарств на основе методов обучения с подкреплением FREED 💡 Инженер-исследователь группы «Глубокое обучение в науках о жизни» Александр Телепов рассказал про то, как он вместе с коллегами обнаружил недочеты модели FREED и исправил их в новой версии модели FREED++. 📎Исследователи представили результаты в журнале TMLR, также статья доступна на архиве.

Исследователи AIRI и МГУ представили метод, который позволяет прогнозировать возможность легирования сплавов на основе железо-родий (Fe–Rh) ⤵️ Железо-родиевые сплавы обладают особыми магнитными свойствами, которые позволяют использовать эти материалы для создания магнитных "холодильников", а также систем адресной доставки лекарств. Для улучшения их свойств материаловеды пытаются добавлять в сплавы железа и родия различные легирующие добавки, которые в теории могут не только повысить их прочность или стойкость к коррозии, но и ухудшить магнитные характеристики 💊 Новизна разработанного подхода заключается в том, что команда рассматривала термодинамические характеристики состоящих из трех компонентов составов на основе железа-родия, а построенная модель прогнозирования их термодинамических свойств является интерпретируемой. Исследователи из группы «Глубокое обучение в науках о жизни», которой руководит Артур Кадурин, предложили метод, позволяющий определить, насколько энергетически выгодно замещать железо или родий в каждом конкретном случае. Результаты исследования были опубликованы в журнале Scientific Reports. 🔖Подробнее о новом методе — в материале ТАСС.

ИТМО провел масштабное исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России ⤵ В отчете рассказали о сильных и слабых сторонах опенсорса, главных тенденциях и мнениях лидеров рынка. Эксперты считают, что AIRI является одним из «ключевых игроков» в академической среде опенсорса в России. Среди других ведущих организаций также отметили ИТМО, Сколтех и ВШЭ. Результаты исследования основаны на мнениях экспертов ведущих российских бигтехов и университетов, а также открытых данных на GitHub и PyPI. 📎Читайте исследование по ссылке.

Сегодня рассказываем про открытые вакансии в AIRI! Мы ищем сотрудников сразу в несколько команд ⤵️ ⚫️Специалист по маркетингу ⚫Инженер по тестированию ⚫DevOps инженер ⚫Системный аналитик ⚫Проектный менеджер ⚫️Юрисконсульт-документовед ⚫Senior Python/PHP разработчик ⚫Frontend разработчик (React/NextJS) ⚫️Менеджер по научно-техническим партнерствам Ждем профессионалов, готовых расти вместе с нами и вносить вклад в развитие AIRI. Узнать подробнее про вакансию и отправить резюме можно на сайте😁

Исследователи AIRI и МТУСИ разработали ИИ-модель для определения синтетических голосов, которые используют телефонные мошенники ⤵️ Системы голосовой биометрии могут быть уязвимы к состязательным атакам, когда определенным образом настроенное небольшое изменение входного аудио приводит к значительному изменению результатов работы модели. В 2021 году появилась надёжная ИИ-модель AASIST для защиты от подмены голоса, но в наши дни её функционала уже недостаточно. Команда «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и команда НИО «Интеллектуальные решения» МТУСИ при участии аспиранта Сколтеха усовершенствовали её, разработав архитектуру AASIST3. Применение сети Колмогорова-Арнольда (KAN), дополнительных слоев и предварительного обучения, лучшего feature extractor, а также специальных обучающих функций, позволило улучшить производительность модели более чем в два раза по сравнению с базовым решением. Кроме того, созданная модель продемонстрировала лучшую обобщающую способность к новым видам атак. Научная статья была представлена на конференции "Interspeech 2024", а также вошла в топ-10 лучших решений международного соревнования ASVspoof 2024 Challenge 🏆 🔖Подробнее про исследование читайте в материале ТАСС.

AIRI Seminars в эфире, подключайтесь на YouTube или в VK 🍿

Зачем искусственный интеллект обучают играть в игры — в колонке для РБК Трендов ⤵ Кандидат физико-математических наук, директор лаборатории Cognitive AI Systems AIRI Александр Панов рассказывает про то, как исследователи используют игры, чтобы обучать системы искусственного интеллекта решать реальные задачи. 📎Читайте материал по ссылке.

Открыт приём заявок на публикацию в специальном номере научного журнала Journal of Biomedical Informatics (Q1) про новые подходы и приложения к применению мультимодальных больших языковых моделей в биомедицине 💡 В подготовке выпуска примет участие доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина в качестве члена научного комитета. Подать заявку можно до 1 февраля 2025 года. Подробности и инструкции — на сайте журнала. Всем удачи с подачей заявки!

В новой статье на Хабре рассказываем про метод редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей ⤵ Совсем недавно исследователи из группы «Контролируемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI выложили препринт статьи, которую представят на конференции ECCV этой осенью. В нем предложен метод редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей, который достигает лучшего среди всех методов компромисса между качеством редактирования и сохранением структуры исходного изображения. 📎Делимся ссылкой на demo на Hugging Face, где вы можете протестировать метод на своих изображениях. Подробнее про исследование также можно прочитать в канале руководителя группы Айбека Аланова. Научная статья | GitHub

Исследователи AIRI проанализировали взаимодействие между 189 языками, охватив около 5 тысяч языковых пар 🌐 При участии коллег из Сколтеха исследователи определили «супердоноров» и «суперреципиентов» — языки, которые наиболее эффективно передают или усваивают знания. Цель исследования заключалась в проверке гипотезы о том, что дообучение моделей на многоресурсных языках может улучшить качество обработки малоресурсных. Было рассмотрено 158 многоресурсных и 31 малоресурсный языки. Вопреки ожиданиям, английский не вошел в число лучших доноров. Ими стали африкаанс, словенский, литовский и французский, а среди языков-реципиентов выделились гуарани и коптский. Статья была представлена на конференции ACL 2024 в Таиланде. Научная статья | Материал в Хайтек