cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Python вопросы с собеседований

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

Show more
Advertising posts
20 077
Subscribers
No data24 hours
+357 days
+51830 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python https://www.youtube.com/watch?v=TQQMjGH7TM0
Show all...
Как загрузить ОГРОМНЫЙ Датасет в Pandas #python

⚡️

https://t.me/ai_machinelearning_big_data

- наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении ⚡️

https://t.me/pythonl

- вся база по python ⚡️

https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

- крутая папка для разработчиков В этом видеоуроке мы научимся загружать огромные датасеты в Python с помощью библиотеки Pandas. Мы рассмотрим все этапы работы с большими объемами данных, начиная от выбора правильного формата файла до оптимизации производительности вашего кода. Для начала мы обсудим, какие типы данных лучше всего подходят для больших наборов данных и почему CSV файлы часто становятся неэффективными при работе с ними. Затем мы перейдем к использованию библиотек, таких как Dask и HDF5, которые позволяют работать с огромными наборами данных гораздо быстрее и эффективнее. Мы также покажем, как правильно структурировать ваш код, чтобы он работал максимально быстро и без ошибок. Это включает в себя использование параллельных вычислений, распределение задач между несколькими процессорами и многое другое. К концу этого урока вы будете готовы к работе с любым большим набором данных, который может встретиться вам в вашей профессиональной деятельности.

👍 7 5🔥 2👎 1
Photo unavailableShow in Telegram
🤫 Некоторые популярные методы аутентификации 🔵 Базовая аутентификация: Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования. Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений. 🔵 Аутентификация с помощью токенов: Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом. Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем. 🔵 Аутентификация OAuth: Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя. Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами. 🔵 Аутентификация с использованием API-ключей: Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth. Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю. 💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях? @python_job_interview
Show all...
👍 11 4
Photo unavailableShow in Telegram
Кто такой BI-аналитик и почему эта профессия востребована прямо сейчас? *️⃣BI-Аналитик — одна из самых подходящих профессий для тех, кто хочет войти в айти, но не хочет много программировать и знать математику. При этом, такие аналитики очень ценятся бизнесом, а зарплаты начинающих специалистов с опытом до года доходят до 100+ тысяч рублей. Если вы хотите узнать больше о профессии и заручиться планом быстрого входа и роста в сфере – лучше всего узнать это от лидеров рынка. В прямом эфире эксперты, которые сами регулярно нанимают специалистов и знают что ценится на рынке — Анастасия Кузнецова и Андрон Алексанян обсудят: ⚡️Чем занимается BI-аналитик и подходит ли вам эта сфера ⚡️Обзор ситуации на рынке: сколько зарабатывают специалисты и есть ли на них спрос ⚡️Как быстро вырасти в профессии Также на вебинаре у вас будет отличная возможность лично задать любой вопрос спикерам Дата вебинара: 17 сентября в 19:00 мск. 🔗Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар
Show all...
👍 3 3
Что произойдет при добавлении узла со значением 25 в бинарное дерево поиска (BST) на изображении выше?Anonymous voting
  • Узел 25 добавится справа от узла 20
  • Узел 25 добавится слева от узла 20
  • Узел 25 не будет добавлен, так как уже существует
  • Узел 25 добавится справа от узла 10
  • Узел 25 не будет добавлен, так как справа от числа 20 уже есть число 40
0 votes
6
Photo unavailableShow in Telegram
Давайте проверим ваши знания работы бинарного дерева поиска. Посмотрите на изображение и ответьте на вопрос ниже. #викторина #bst
Show all...
2
00:08
Video unavailableShow in Telegram
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео 🧬 Распознавание речи и другие Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду. Вы узнаете, как освоить самую востребованную профессию!
Show all...
20240912-14678-wbqqk72.03 MB
2🌚 1
Photo unavailableShow in Telegram
ℹ️ Паттерны для тех, кто уже покорил Singleton — Порождающие паттерны: 🔹Abstract Factory: Family Creator — Создает группы взаимосвязанных объектов. 🔹Builder: Lego Master — Пошагово создает объекты. 🔹Prototype: Clone Maker — Создает копии полностью подготовленных объектов. 🔹Singleton: One and Only — Создаёт объект, который существует в единственном экземпляре. — Структурные паттерны: 🔹Adapter: Universal Plug — Соединяет объекты с разными интерфейсами. 🔹Bridge: Function Connector — Связывает то, как объект работает, с тем, что он делает. 🔹Composite: Tree Builder — Формирует древовидные структуры из простых и сложных частей. 🔹Decorator: Customizer — Добавляет новые возможности объектам, не изменяя их основную структуру. 🔹Facade: One-Stop-Shop — Представляет всю систему через один упрощенный интерфейс. 🔹Flyweight: Space Saver — Эффективно использует небольшие, многократно используемые объекты. 🔹Proxy: Stand-In Actor — Представляет другой объект, управляя доступом или действиями. — Поведенческие паттерны: 🔹Chain of Responsibility: Request Relay — Передает запросы через цепочку объектов до тех пор, пока он не будет обработан. 🔹Command: Task Wrapper — Превращает запрос в объект, готовый к выполнению. 🔹Iterator: Collection Explorer — Доступ к элементам коллекции по одному. 🔹Mediator: Communication Hub — Упрощает взаимодействие между различными классами. 🔹Memento: Time Capsule — Сохраняет и восстанавливает состояние объекта. 🔹Observer: News Broadcaster — Уведомляет классы о изменениях в других объектах. 🔹Visitor: Skillful Guest — Добавляет новые операции в класс, не изменяя его. 💬 Какие паттерны вы использовали в реальных кейсах?
Show all...
👍 16🔥 5 2🤩 2
Photo unavailableShow in Telegram
🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python. Основные темы включают: ▪️ работу со строками; ▪️ List Comprehension; ▪️ основы алгоритмического дизайна; ▪️ структуры данных; ▪️ классы и объекты. Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python. 🔗 Ссылка на курс #курс #python @python_job_interview
Show all...
👍 6 3🤡 2
Photo unavailableShow in Telegram
Дима: Привет, Саш! Хочу подучить Python, а то как дело доходит до реальных задач, чувствую, что не хватает опыта. Саша: Привет, Дим! Есть классный курс «Python, Чат-боты и DevOps». Там сразу дают практику на реальных задачах. За 3 часа можно собрать своего чат-бота на питоне. Дима: Так быстро? Саша: 5 видеоуроков. Недолго, но информации много, формат интенсивный. Я этого чат-бота сделал, и он упростил мне работу. И про CI/CD рассказали, чтобы быть в теме. Дима: Саш, перелогинься. Ты звучишь как очередной развод от онлайн-школ. Саша: О, это не про Слёрм. Они не обещают — они делают) Можешь сам проверить, лови ссылку! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Show all...
🤡 19 2👍 1🤣 1
Photo unavailableShow in Telegram
🖥 Справочник-шпаргалка по методологиям и паттернам на Python Когда вы уже написали несколько своих небольших пет-проектов, вы начинаете понимать что чистый код, архитектура и другие паттерны программирования начинают иметь смысл. В масштабируемых, командный или коммерческих проектах это несет особую ценность. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов. В этой статье мы изучим методологии программирования и паттерны проектирования на Python. Я бы даже сказал, что это компиляция полезных материалов, справочник, большая шпаргалка по всем паттернам. Читать @python_job_interview
Show all...
👍 9 4🔥 2
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.