Кот Шрёдингера

В 2019 году немецкий фотограф-натуралист Инго Арндт нашел в лесу поваленный бук, в стволе которого было заброшенное дупло черного дятла – отличный дом для пчел. Стокилограммовое бревно доставили к Инго в сад. Он проделал окошечко в задней стенке дупла, в которое можно было вставить макрообъектив, а за ним оборудовал целую комнатушку из фанеры, установил там красные лампы — пчелы не видят красный свет и Инго смог запечатлеть тайную жизнь улья. Он взял матку из соседней колонии медоносных пчел и посадил ее в дупло. Ждать пришлось недолго: не прошло и минуты, как пчелы-разведчицы из колонии, откуда взяли матку, оказались у дупла. Вскоре вся колония переселилась в бывшее жилище дятла. Часть рабочих пчел взялись за постройку новых сот из воска, другие добывают нектар, но специализации, как у муравьев, нет, - любая рабочая пчела пригодна для любой пчелиной работы. За полгода Арндт сделал тысячи фотографий, впервые в деталях показав миру, как пчелы живут в дикой природе. Часть этих снимков раскрывает подробности войны медоносных пчел с хищными шершнями, атакующими дупло. Например, на третьем пчелы занимают оборонительную стойку у входа в дупло. Они поднимают передние лапы, словно готовя их к драке, и раскрывают челюсти. На четвертом фото пчелы окружают шершня, сумевшего ворваться в гнездо, и взмахами крыльев нагревают свои тела так сильно, что шершень перегревается и погибает. Предельная температура тела пчел на 1 °C выше, чем у шершней. А на последнем две пчелы общаются и угощают друг друга нектаром. Груминг нужен даже в обществе насекомых )

Восхищаюсь математиками! (дальше текст не мой, а математика Анатолия Воробья, отсюда) Один из призеров Шнобелевской премии в этом году - статистик Франтишек Бартош с многими коллегами; они вместе бросили монету 350 757 раз, и показали, что у бросков монеты есть крохотная, но статистически заметная тенденция падать той же стороной, с какой она начинала при броске (есть физическая модель броска, которая это предсказывает). В целом 50.8% монет упали той же стороной, с какой их кидали. Меня впечатлила их статья: пререгистрация методов и предсказаний, подробное и ясное описание методов, внимание к разным деталям типа вида монет (по ним дана отдельная разбивка). Цитата о том, как проходил эксперимент: "Мы собирали данные в трех разных ситуациях по одному и тому же протоколу. Во-первых, группа из пяти студентов собрала по 15 000 подбрасываний монеты каждый в рамках своего проекта бакалаврской диссертации, в общей сложности выполнив 75 036 подбрасываний монеты. Во-вторых, мы организовали серию «марафонов по подбрасыванию монеты» на месте, где 35 человек проводили до 12 часов (! - КШ), подбрасывая монету, в общей сложности выполнив 203 440 подбрасываний монеты. В-третьих, мы разместили призыв к сотрудничеству через Twitter, в результате чего еще семь человек 72 281 раз подбросили монеты " Все броски записывали на видео и потом случайным образом проверили выборку. Люди кидали монету минимум сто раз подряд, каждый раз продолжая с той стороны, с какой поймали (это учтено в статистическом анализе, конечно). Отдельно отмечу следующее важное и одновременно очень смешное заявление из аннотации: "Наши данные также подтвердили предсказание о том, что когда люди подбрасывают обычную монету (первоначальная сторона которой определяется случайным образом), вероятность выпадения орла или решки одинакова"

📷 Renee Doyle

победители конкурса Natural Landscape Photography Award 2024 в номинации "Фотограф года": Andrew Mielzynski (1-3) и Tobias Richter (4-8)

На фото – панель ввода (аналог клавиатуры) самого мощного на момент создания советского компьютера – электромеханического интегратора, построенного в 1939 году под руководством инженера Исаака Брука. Вычислительная машина из тысячи зубчатых колёс занимала зал площадью около 60 кв. м. Поворот колёс изменял сопротивления переменных резисторов. Чтобы ввести условия задачи, нужно было на всех зубчатых колесах панели ввода выставить нужные цифры. На этот процесс уходило от нескольких дней до нескольких недель. Интегратор позволял решать дифференциальные уравнения до 6-го порядка. Сегодня от интегратора осталась только та самая панель ввода в Политехническом музее. Кстати, словом «компьютер» в те времена называли девушек, сидящих за бесконечными рядами столиков в американских офисах, и занимавшихся вычислениями, – это была профессия вроде машинистки. А Исаак Брук продолжал придумывать вычислительные машины, - в 40-х создавал первые советские ламповые ЭВМ, а в 1951 под его руководством была создана ЭВМ М-1, - первая в мире вычислительная машина, в которой все логические схемы были выполнены на полупроводниках.

Еще вот что подумалось о превосходстве Японии с Китаем и младшими драконами в интеллекте-образовании. В Китае ведь был тысячелетний культ учености, как ни в одной стране мира успех зависел от образования и способностей, – много столетий чиновниками становились по результатам экзаменов. Это стало базовой частью культуры, - и когда смутные времена миновали, китайцы возвращаются к связанным с этим культурным нормам. Недаром и в научной фантастике настала китайская эпоха, и денег в науку Китай вкладывает больше всех в мире. А подъем Японии сами японцы часто связывают со своими школьными реформами – там еще в 1900 году было введено обязательное четырехлетнее образование, и Япония стала одной из очень немногих стран того времени, где население практически полностью было обучено грамоте, - и женщины. Картинка - Ōta Chōu, «Женщины, наблюдающие за звездами», 1936

А вот очень интересная и очень неполиткорректная карта уровня интеллекта для разных стран (по ссылке нажав на страну можно посмотреть точную цифру IQ) согласно исследованию 2019 года (здесь за 100 баллов принимается средний IQ по планете). И главный вопрос - чем объясняется эта разница? Бросается в глаза огромный разрыв между лидерами и отстающими. Но в Непале с его 42 баллами вряд ли живут полные идиоты, - тут, полагаю, дело в том, что применявшиеся в исследовании тесты не свободны от культуры, то есть рассчитаны на определенные познания и навыки, которым учат в школе, и не релевантны для измерения интеллекта людей нецивилизованных культур без стандартного школьного образования. И тут было бы хорошо сравнить результаты разных тестов. А вот верх рейтинга выглядит гораздо более убедительно, - в том числе потому что он такой давно и по результатам разных тестов, а не только этого исследования. Здесь тоже приводятся результаты и других измерений, типа тестов школьной успешности PISA. И по всем этим тестам и измерениям весь верх занимают жители Юго-Восточной Азии – Японии, Китая, Тайваня, Сингапура и т.д. И снова вопрос, почему? Дело в культуре? Есть теория о более жестком и дисциплинарном воспитании в этих странах – «матери-тигрицы» не дают детям бездельничать и те волей-неволей развиваются. Или дело не в матерях и традициях воспитания, а просто жесткая конкуренция за место в жизни заставляет людей изо всех сил учиться. А может у них какой-то другой мозг? Где-то встречал инфу о том, что у них в среднем немного больше объем коры, но сейчас не нахожу надежного источника. Возможно также, причина в ином устройстве мозга, а не в его объеме, - например, может одновременное изучение двух типов языков, буквенного и иероглифического, лучше развивает интеллект. Пока точного знания нет, остается перебирать увлекательные гипотезы )

В 1629 году голландский корабль «Батавия», искавший новые земли, в которых есть чем поживиться, потерпел крушение у западного побережья Новой Голландии. Высадившись на берег, моряки наткнулись на «существо размером с крупного зайца, которое стоит на задних ногах, как птица, скачет, как лягушка и при этом у него голова косули и длинный хвост». История была встречена насмешками и приобрела репутацию выдумки. Лишь через столетие великий Джеймс Кук убедился, что это существо – не химера. В июне 1770-го он с командой высадился на берега Новой Голландии, которую скоро станут все чаще называть Австралией. Команда отправилась на поиск дичи, и собаки погнались за четырьмя неизвестными животными. Но догнать их не получилось, - существа, показавшиеся охотникам гигантскими тушканчиками, упрыгали на задних лапах и скрылись в высокой траве. Позже туземцы им объяснили, что называются эти животные – «кенгуру». Кстати, до сих пор почему-то популярен миф о том, что «кенгуру» на языке аборигенов означало «я тебя не понимаю». Через несколько дней одного из кенгуру все-таки удалось подстрелить – его приготовили на обед, которым первооткрыватели остались довольны. В Европу они привезли только шкуры и черепа новоокрытого зверя, - тем удивительней, как похоже его нарисовал (вторая картинка) в «Журнале для джентльменов» в 1773 году Джордж Стаббс, вместе с кратким описанием нового вида. Есть правда и альтернативно-конспирологическая версия, что первый рисунок кенгуру сделан на карте 1593 года рядом с изображением еще никак не называвшихся земель в правом нижнем углу карты (третья картинка). На кенгуру, впрочем, нарисованный зверь не особо похож, но он явно сумчатый.

Карликовая планета Церера на фоне далекой галактики М100, - наложение четырех кадров, 📷 Damon Mitchell Scotting. Между прочим, Церера - крупнейшее и наиболее массивное тело в поясе астероидов, - содержит треть общей массы пояса. «Перспектива значит много, особенно при наблюдении за дальним космосом. Мне удалось запечатлеть карликовую планету, которая в миллиарды раз меньше галактики, - но сияет ярче. Она проносится по нашему ночному небу с пугающей скоростью, - чтобы это показать, я сделал несколько снимков с длительной выдержкой в ​​течение восьмичасового периода», - пишет фотограф.

пока капибара (самый крупный в мире грызун) отдыхает, каракара (сокол из Аргентины) роется у неё в щетине, выискивая насекомых-паразитов, 📸 gabriel.delasala