Futurioo

@Futurioo about hype cycles

https://calculatingempires.net/ Монументальный труд показывающий все изобретения человечества с 1500 года. Задумался, а что если кто-то загрузит все эти данные в крутую LLM и спросит что будет изобретено в следующем году. Или через 10 лет. Или через 100 лет. А что если кто-то обучит LLM деталями этих изобретений - загрузив туда схемы из патентов, тексты научных трудов по изобретению, материалы бизнеса по продуктам, бизнес-моделях, продажам, отзывам клиентов. Получит ли такой человек (корпорация?) конкурентные преимущества для своего отдела R&D? @Futurioo - канал про будущее

Как запустить свой AI-стартап, если у тебя есть только идея Достаточно принять участие в треке акселератора Sber500 с GigaChat, где за 10 недель с нуля можно создать свой AI-проект. Программа бесплатная, проходит онлайн. Подавайте заявку по ссылке до 10 августа. Чтобы строить решение с AI, не нужно быть разработчиком — можно использовать готовые модели на рынке, например, GigaChat. Как эффективно работать с нейросетью, расскажут эксперты Сбера. За 10 недель программы все участники также: ✔️при необходимости смогут усилить команду IT-специалистами от партнера трека Школы 21; ✔️поработают с сильными экспертами Сбера и международными менторами из HP, Oracle, Google и других технологических гигантов. Лучшие кейсы будут представлены на международной конференции AI Journey 2024. А все выпускники попадут в закрытое сообщество для полезного нетворкинга, обмена контактами и опытом. Регистрация доступна по ссылке.

В мире накоплено порядка 100 зеттабайт (10 в 21-й) цифровых данных, и каждые два года этот объем удваивается. Каждый бит весит 3,4 × 10 в -36-й кг, хотя точная цифра зависит от вида памяти, температуры и т.п. Получается примерно через 275 лет информации — логов, стримов, лайков, фоток raw, лидарных точечных пространств, снимков томографии — наберется столько, что земля достигнет критической массы (ок. 2,8 × 10 в 30-й кг) и превратится в черную дыру. @Futurioo

Вернадский в труде «Научная мысль как планетное явление», который он писал в 1935-37 годах, описывает научное знание как что-то очень похожее на нейросеть: гигантский клубок информации, из которого можно извлекать разнообразные выводы с помощью математики. Основной неоспоримый вечный остов науки, далеко не охватывающий всего ее содержания, но охватывающий быстро увеличивающуюся по массе данных сумму знаний, состоит, таким образом, из 1) логики, 2) математики и 3) из научного аппарата фактов и обобщений, растущего непрерывно в результате научной работы в геометрической прогрессии, научных фактов, число которых сейчас много превышает наши числовые представления — порядка 10^10, если не 10^20. Их столько, «сколько песчинок в море». Но эти факты сведены в такую форму, что ученые, взятые в совокупности, — наука данного времени, — могут легко и удобно ими пользоваться. На этом научном аппарате логически, а иногда и математически строятся бесчисленные эмпирические обобщения. Думаю, он не удивился бы появлению современных нейросетей; наоборот, большие языковые модели очень логично вытекают из его трудов. Научное знание в представлениях Вернадского растет и ширится само по себе, это процесс сродни физическим и геологическим; то, что сейчас корпорации тратят миллиарды, чтобы сделать клубки информации еще больше – лишь проявление того, как люди служат этому процессу, который дальше может, в целом, продолжаться и без человечества вообще. (c) The Scope, Mikhail Kalashnikov @Futurioo

Books are your future! @Futurioo

@Futurioo could be a retro future, who knows