Владилен Минин

Получить профессию Frontend разработчика -

Подробнее узнать об обучении в Result School -

Бесплатный курс HTML & CSS -

Сделать 5 проектов на JavaScript -

Я в соц сетях: Telegram:

VK:

Instagram:

Мои паблики по JavaScript: Telegram:

VK:

Instagram:

JavaScript cообщества: Discord:

Telegram:

Roadmap по каналу:

Решил поделиться своими мыслями относительно построения быстрой IT карьеры Считаю, что если показать какой-либо путь, то есть вероятность, что кто-то повторит его или даже улучшит. Но для начала надо показать такую возможность Про конкретику начиная с 5:14 PS А так же 2 фона Исландии

Топовый IT чат Правила:

Телеграм и исходники тут:

Пройти диагностику знаний по Frontend со скидкой в 30%:

В этом видео мы предлагаем вам быстрый курс по JavaScript всего за 1 час! Если вы начинающий программист или хотите освежить свои знания, этот интенсивный урок поможет вам быстро разобраться с основами JavaScript. Мы пройдем через ключевые концепции, такие как переменные, функции, условия и циклы, и подготовим вас к дальнейшему изучению фронтенд-разработки. Присоединяйтесь к нам, чтобы сделать первый шаг в мир программирования! Подпишитесь на наш канал, если вам интересны программирование, JavaScript и айти-темы.

Зарегистрироваться на конференцию Yandex Scale – Телеграм канал Владилена:

Нейросети и ИИ уже плотно залезли в нашу жизнь. Очень много хайпа и разных мнений в этой теме. Нам же важно понимать, как реально это повлияет на личную и профессиональную жизнь. Я пригласил эксперта по ML разработке – технического менеджера проектов Yandex Infrastructure Евгения Колесникова для разговора, где мы до атомов разобрали все актуальные вопросы касательно ИИ, ML и нейросетей. Вы узнаете про Machine Learning и его применение в IT и других сферах. Про текущее состояние нейросетей: как они работают, обучаются, какие функции выполняют в реальной разработке. Как нейросети помогают программистам и заменят ли их в итоге. Много поговорили и про кодовых ассистентов, их устройство. Пройденный недавно тест Тьюринга, появление AGI и ASI. Ну и, конечно, про ML разработку: как она устроена, из чего состоит и можно ли разрабатывать там на JavaScript. Самое главное, все простым языком, чтоб вне зависимости от уровня вы поняли какие подводные камни есть и дальше смогли интегрировать эти знания. Я получил много полезных знаний из этого разговора, а потому делюсь с вами. Приятного просмотра! 00:00 - Тизер 00:29 - Что такое ML, нейросети и ИИ 05:05 - Где применяется ML 08:59 - Применение ML в IT 15:35 - Как ML применяют в Яндекс 21:53 - Про кодовых ассистентов 29:30 - 3 состояния разработки 34:00 - Про оптимизацию алгоритма 39:00 - Документация и тесты 45:00 - Метрики в ассистентах 48:20 - Поможет ли это начинающим? 53:30 - Помимо подсказок - что еще? 57:52 - Чем полезен ИИ программистам 1:02:47 - Как работают нейросети 1:10:06 - Появится ли AGI (общий ИИ) 1:12:42 - Заменят ли программистов? Про СЕО Nvidia 1:17:07 - Как поменяются требования к программистам 1:24:46 - Про Devin AI и его концепцию 1:28:13 - Как происходит обучение моделей 1:29:59 - Экономика и ИИ 1:34:14 - Тест Тьюринга 1:41:12 - Как применяется ИИ в Frontend & Backend 1:46:42 - Что нужно знать для ML разработки 1:52:39 - Про алгоритмы 1:54:54 - Нейронки на JavaScript