Python Learning

➡️ Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности. • Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование оператора match для структурного паттерн-матчинга в Python 3.10 Оператор match — это новая конструкция в Python 3.10, которая позволяет выполнять структурный паттерн-матчинг. Она дает возможность сопоставлять сложные структуры данных и упрощает обработку разных типов входных данных.

🗣 В этом примере мы используем match для обработки разных типов сообщений, представленных в виде словарей с различными ключами.

✔️ match делает код более читаемым и упрощает логику обработки данных. Python Learning 👩‍💻

K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов. Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day для python-разработчиков. 18 сентября ты сможешь бесплатно послушать часть докладов конференции PiterPy: от мастерства карьерного роста до хитростей асинхронного программирования. Для участия нужно только зарегистрироваться. Подробнее на сайте

➡️ Использование itertools.accumulate для последовательных вычислений itertools.accumulate — это функция, которая выполняет накапливающие вычисления на основе элементов и переданной функции. По умолчанию используется сложение, но вы можете передать любую другую бинарную функцию. Это удобно для выполнения последовательных операций, таких как вычисление суммы, произведения или других кумулятивных операций.

🗣 В этом примере accumulate используется для вычисления кумулятивной суммы элементов списка.

✔️ itertools.accumulate помогает легко выполнять кумулятивные вычисления без необходимости писать цикл вручную. Python Learning 👩‍💻

➡️ Peewee — лёгкий ORM для Python Peewee — это компактная и простая в использовании ORM-библиотека для работы с базами данных. Она поддерживает SQLite, MySQL, PostgreSQL и предоставляет удобный API для работы с моделями, упрощая взаимодействие с базами данных. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K42v6

➡️ Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях. Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование dataclasses.replace для создания копий объектов с изменёнными полями dataclasses.replace — это функция, которая позволяет создать новую копию объекта, изменив некоторые его поля. Это особенно полезно, когда вам нужно работать с неизменяемыми объектами, но вы хотите создать их изменённые версии без необходимости переписывать код вручную.

🗣 В этом примере replace используется для изменения одного поля в объекте без изменения оригинала.

✔️ dataclasses.replace помогает сократить код и сделать его более читаемым при работе с неизменяемыми объектами. Python Learning 👩‍💻

✊Получите власть, которая и не снилась вашему отцу! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Бот для Discord на Python: разработка и возможности»: регистрация На вебинаре мы:  - сделаем обзор платформы Discord и API - установим необходимые инструменты и библиотеки - разберем основы разработки бота в Discord По итогам вы узнаете: - основы работы с Discord API и возможность его использования для разработки ботов - как создать и настроить простого бота для своего сервера - как писать базовые команды для своего бота и управлять его поведением. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!

➡️ Использование functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекции functools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.

🗣 В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.

✔️ functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями. Python Learning 👩‍💻