Java Books
Java Библиотека По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚
Show more9 149
Subscribers
No data24 hours
+117 days
+24530 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
00:09
Video unavailableShow in Telegram
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
20240917-46874-16964vu1.40 MB
❤ 2😁 1🍌 1
Photo unavailableShow in Telegram
🎬 Amplicode – конвейер для Spring-приложений прямо в IntelliJ IDEA
На прошлой неделе мы провели митап, который длился 3,5 часа!
Мы понимаем, что усвоить столько информации за раз непросто (если только ты не Илья Кучмин :D). Поэтому мы выложили запись в высоком качестве и разбили её на плейлист с полной записью мероприятия и отдельными его частями.
Всего получилось 6 докладов:
– История и философия Amplicode (Илья Кучмин)
– Локальное окружение с Docker Compose для Spring Boot (Кирилл Толкачёв)
– Проблемы JPA в Spring PetClinic и способы их решения (Илья и Фёдор Сазоновы)
– Разрабатываем правильный REST API для Spring Boot (Рустам Курамшин)
– Настраиваем Spring Security и Keycloak (Павел Кислов)
– Admin UI с использованием React Admin для Spring Boot (Александр Шустанов)
✔️СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
✔️СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
✔️СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
❤ 4👍 2🔥 1
Photo unavailableShow in Telegram
Шпаргалка по паттернам проетирования
Забирайте удобную шпаргалку-репозиторий по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.
#шпаргалка #паттерны #ru
👍 8❤ 3
Photo unavailableShow in Telegram
Бесплатный интенсив: Java-разработчик: старт в профессии с нуля.
📆 Когда: 17-18 сентября в 19:00 по мск.
За два дня интенсива в прямом эфире, под руководством опытного Java-разработчика, вы сможете:
✔️ Познакомиться с синтаксисом и основными конструкциями языка Java.
✔️ Написать свой первый проект и определить, подходит ли вам профессия разработчика.
✔️ Создать Telegram-бота с нуля.
✔️ Узнать ответы интересующие вас вопросы.
✔️ Получить доступ к закрытому профессиональному сообществу.
🎁 Подарки для участниковинтенсива: гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», карта компетенций начинающего Java-разработчика и доступ в закрытое сообщество «Старт в Java» от Хекслета!
❤ 2
Repost from Machinelearning
✔️ Книга+практика : Understanding Deep Learning
Книга “Understanding Deep Learning” посвящена идеям и принципам, лежащим в основе глубокого обучения. Подача материала построена таким образом, чтобы читатель мог понять материал настолько эффективно, насколько это возможно. Для читателей, желающих углубиться в изучение, в каждой главе приведены соответствующие задачи, записные книжки по Python и подробные справочные материалы.
В первой части книги представлены модели глубокого обучения и обсуждается, как их обучать, измерять их производительность и улучшать эту производительность.
В следующей части рассматриваются архитектуры, которые специализируются на изображениях, тексте и графических данных. Для свободного понимания этих двух глав требуется понимать принципы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей.
Последующие части книги посвящены генеративным моделям и методике обучения с подкреплением. Эти главы требуют больших знаний в области теории вероятностей и математического анализа.
В последней главе обсуждается этика искусственного интеллекта и призыв к практикующим инженерам задуматься о моральных последствиях своей работы.
Автор книги: Simon J. D. Prince - почетный профессор информатики в Университете Bath (Великобритания) , со-автор более 80 опубликованных исследований в области ML.
Научный сотрудник, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, он руководил группами ресерча в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и других компаниях.
Дополнительно, на отдельном сайте книги, читателям доступны:
🟢ответы на наиболее частые вопросы студентов;
🟢ipynb - ноутбуки для практических занятий по материалам книги;
🟢интерактивные иллюстрации по темам;
🟢презентации по каждой главе для преподавателей, которые захотят построить свое обучение на содержимом книги;
🟢большой список статей по 12 направлениям для продолжения обучения после прочтения книги: AI Theory, Transformers & LLMs, Unsupervised learning, Natural language processing, Computer vision и др.
▶️Дата последней актуализации книги : 28 августа 2024 года.
📌Стоимость: бесплатно
🟡Сайт книги
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Book
👍 4❤ 3
Photo unavailableShow in Telegram
Сегодня вечером тестовое собеседование на Middle Java-разработчика
Сегодня в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
1. Алексей Ушаровский, старший разработчик в немецкой Deutsche Boerse с опытом работы в Oracle, Сбертех, ePam и NCR будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Алексей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Алексею
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
- Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Java-разработке
- Какие вопросы задают на интервью и зачем
- Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvmVk7H
❤ 3
⚡️ Огромная коллекция разборов задач с собеседований по различным языкам программирования.
@java_library
Top 50 Python Interview Questions And answers (2) (1).pdf2.68 KB
240 Core Java Interview Questions.pdf5.02 KB
400+ JS Interview Questions.pdf4.37 MB
REACT_Interview questions .pdf8.97 MB
100_React_JS_Interview_Q_A.pdf5.20 KB
❤ 6👍 3🔥 2
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍 4❤ 3🔥 1
Choose a Different Plan
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.