Секреты Java

Отладка кода вдвое сложнее, чем его написание. Так что если вы пишете код настолько умно, насколько можете, то вы по определению недостаточно сообразительны, чтобы его отлаживать.

© Брайан Уилсон Керниган 🫡 Секреты Java #quotes

📱 Стильный, модный, молодёжный канал для Java-разработчиков Команда Java Bar собирает материалы со всего Рунета, фильтрует их, после чего грамотно оформляет и публикует. Множество различных тематик, прокачка скиллов и продуктивное времяпрепровождение — это то, за чем туда приходят. Только интересное. Только полезное. Ничего лишнего. 🌂 Java Bar

#test

Привет! Я Николай — техлид в крупном банке На данный момент я провел более 100 собеседований с разработчиками уровня middle+, и сам регулярно прохожу собеседования, получая офферы в крупнейших компаниях: Яндекс, Альфа, Сбер и других. Благодаря этому я накопил большой опыт в том, какие вопросы задают на собеседованиях и как правильно на них отвечать, чтобы получить заветный оффер. Я занимаюсь менторингом разработчиков Java. Обучаю как действующих разработчиков, желающих повысить свою зарплату, так и людей без опыта в программировании, стремящихся найти свою первую работу в IT. В процессе менторинга я показываю, каким образом ведется разработка реального проекта, расставляю приоритеты в обучении и подготавливаю к собеседованиям. По окончании курса мы создадим 3 микросервиса и 1 библиотеку, которые могут понадобиться вам на работе и станут частью вашего резюме. 👩‍🎓 Двое учеников первого потока получили оффер на сумму более 250 тыс. рублей в месяц! Второй поток начинается 1 октября! Если вы хотите участвовать — заполните анкету, и я свяжусь с вами. Кроме того, я веду блог, где публикую материалы по менторингу, личной эффективности и свои статьи на Habr. Google Docs Анкета на участие в менторинге

#test

⚡Хакатон IT INNO HACK Кейс: Record Linkage для данных о клиентах. Разработай алгоритмы и методы для решения задачи о нахождении и объединении записей, которые относятся к одному и тому же клиенту из разных информационных систем. 👨‍💻Кого мы ждём? Студентов, junior, middle разработчиков; ML-специалистов, NLP- специалистов; Frontend-разработчиков, Backend-разработчиков, Fullstack-разработчиков, разработчиков CRM-систем, DevOps-инженеров. 📆 Даты хакатона: 27 - 29 сентября 📌Формат: Онлайн 📍Дедлайн регистрации: 23:59 23 сентября 🏆Призовой фонд: 600.000 рублей Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/398f24498ccc

✅Метод Arrays.parallelSort() Метод parallelSort() из класса Arrays в Java — это мощный инструмент для сортировки массивов, появившийся в Java 8, который использует многопоточность для ускорения процесса сортировки. Этот метод особенно полезен при работе с большими массивами, где традиционная сортировка может занимать значительное время. Как работает parallelSort()? Метод parallelSort() использует стратегию разделяй и властвуй (divide and conquer). Массив делится на части, и каждая часть сортируется в отдельном потоке параллельно с другими частями. После этого результаты объединяются в отсортированный массив. Пример использования parallelSort() Для простого примера рассмотрим, как отсортировать массив целых чисел с помощью parallelSort().

import java.util.Arrays;

public class ParallelSortExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {5, 8, 1, 6, 9, 2, 4, 7, 3};

        Arrays.parallelSort(numbers);

        System.out.println("Отсортированный массив: " + Arrays.toString(numbers));
    }
}

Результат:

Отсортированный массив: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Чем отличается от обычного sort()? Основное отличие parallelSort() от обычного метода Arrays.sort() заключается в том, что parallelSort() использует несколько потоков для сортировки. Это означает, что для больших массивов parallelSort() может работать быстрее, так как сортировка выполняется параллельно. Однако важно отметить, что для небольших массивов разница в производительности может быть незначительной или даже в пользу sort(), так как создание и управление потоками имеет свои накладные расходы. Параметры для parallelSort() Вы можете использовать перегруженные версии метода parallelSort(), которые принимают диапазоны индексов для сортировки только части массива:

import java.util.Arrays;

public class ParallelSortRangeExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {5, 8, 1, 6, 9, 2, 4, 7, 3};

        // Сортировка только части массива с 2-го по 6-й индекс
        Arrays.parallelSort(numbers, 2, 7);

        System.out.println("Частично отсортированный массив: " + Arrays.toString(numbers));
    }
}

Результат:

Частично отсортированный массив: [5, 8, 1, 2, 4, 6, 9, 7, 3]

Когда использовать parallelSort()? Например, когда: ▫️Размер массива достаточно велик, чтобы оправдать расходы на создание потоков. ▫️Вы работаете в многопоточной среде и хотите ускорить сортировку данных. ▫️Ваши данные требуют оптимальной производительности на многоядерных процессорах. Заключение Метод parallelSort() — это отличное решение для быстрого выполнения сортировки на больших массивах данных, особенно в системах с многоядерными процессорами. Однако, если массив небольшой, использование обычного метода sort() может быть более эффективным из-за отсутствия накладных расходов на управление потоками. 🫡 Секреты Java #java #java8 #array

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу, веб-дизайну, аналитике и т.д. Всё публикуют здесь.