cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Мониторинг аналитики об IT

Актуальная аналитика, прогнозы, тренды в сферах ИИ, телекома, умного города и других технонаправлениях от редакции @ICT_Moscow Предложить материал 👉🏻 @ShumaraChristina или ✉️ [email protected] Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh

Show more
Advertising posts
1 335
Subscribers
+424 hours
+237 days
+7930 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
80% детей и подростков моложе 18 лет играют в видеоигры, причем для многих это социальные платформы для общения Аналитики Bain & Company изучили состояние рынка видеоигр и представили прогнозы по его развитию. Для этого в мае 2024 года были опрошены более 5 тыс. человек в шести странах: Бразилии, Индонезии, Японии, ОАЭ, Великобритания и США. Ключевые выводы: • в 2023 году выручка глобального рынка видеоигр составила $196 млрд. Согласно прогнозам экспертов, ежегодный рост до 2028 года будет составлять 6%; • 80% детей и подростков моложе 18 лет играют в видеоигры, тратя на них 30% своего досуга; • 79% геймеров пробовали игры, в которых есть пользовательской контент (UGC). 16% респондентов сами создавали видеоигровой контент; • треть участников опроса назвали любимым развлечением иммерсивные игры с обширными виртуальными пространствами, возможностью общения с другими пользователями и создания игрового контента; • многие юные игроки считают игры типа Roblox или Fortnite социальными платформами, как более старшее поколение — WhatsApp или Facebook; • в среднем треть времени, проводимого в иммерсивных играх, пользователи заняты не самим процессом прохождения игры, а общением, созданием контента или совершением покупок. Изучить особенности геймеров разных возрастов(ENG, 32 стр.) #видеоигры #GameDev
Show all...
👍 3
🔎 Мон~ИТ~оринг Кадры • HeadHunter, K2 Cloud: от индексации зарплат ИТ-специалистам в 2024 году отказалось 38% компаний. Только 11% респондентов готовы увеличить оклады сотрудникам в этой области, а 15% приняли подобные решения в индивидуальном порядке. Но 67% опрошенных сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились вдвое за последний год. • «Авито Работа»: россияне, использующие искусственный интеллект для дополнительного заработка, в среднем увеличили доход на 41%. Тренды • Gartner: к 2026 году 30% компаний автоматизируют более половины операций поддержки ИТ-инфраструктуры. (ENG) Связь нового поколения (5G) • IoT Analytics: количество подключений сотового IoT в мире превысило 3,5 млрд в 2023 году, доля подключений 5G IoT составляет 0,7% — 25,6 млн. (ENG) • The Business Research Company: размер глобального рынка 5G в здравоохранении увеличится с $640 млн в 2023 году до $1,04 млрд в 2024 году. (ENG) Транспортная мобильность • Аналитики Kept представили рейтинг распространения электротранспорта в России, странах СНГ и БРИКС+, сравнив прогресс разных стран с мировым лидером в этой области — Китаем. Искусственный интеллект (ИИ) • «Точка»: число интернет-запросов с формулировкой «искусственный интеллект для бизнеса» в России выросло на 625% за два года. Кроме того, растет интерес к «ИИ для бизнес-плана», «нейросетям для названия бизнеса» и «чат-ботам для бизнеса». Столичная повестка • С 2020 года в Москве создали более 50 ИИ-сервисов для выявления различных патологий. Всего искусственный интеллект применяется более чем в 90 столичных проектах.
Show all...
👍 4 1
Photo unavailableShow in Telegram
Более четверти опрошенных машиностроительных компаний не ожидают никаких эффектов от внедрения автоматизации Компания «Первый Бит» изучила уровень автоматизации компаний отрасли машиностроения в 2024 году. Для этого был проведен телефонный опрос топ-менеджмента более 100 машиностроительных предприятий России. Респондентами стали генеральные директора, руководители департаментов, финансовые, коммерческие и ИТ-директора. Ключевые выводы: • только 29% всех респондентов сообщили о планах своей компании инвестировать в программную автоматизацию в 2024 году; • чаще других препятствием для автоматизации участники опроса называли низкий приоритет ИТ-технологий перед другими формами инвестиций (28%). 12% указали нехватку финансовых ресурсов, по 10% — отсутствие специалистов и незнание, с чего начать проект; • 32,3% участников опроса ожидают, что автоматизация позволит уменьшить ручные операции, а 23,3% — увеличит количество данных для принятия решений. Об увеличении прибыли говорят только 9,8% опрошенных; • более четверти (25,6%) респондентов полагают, что после внедрения автоматизации ничего не изменится; • в 2024 году учет в производстве планирует автоматизировать 22,7% участников опроса, управление конструкторско-технологической подготовкой – 14,4% предприятий, бухгалтерский или налоговый учет — 12,4%; • внедрить предиктивную аналитику в 2024 году собираются только 3,1% опрошенных. Изучить результаты опроса → #автоматизация
Show all...
👍 2 1
Photo unavailableShow in Telegram
88% опрошенных организаций активно изучают генеративный ИИ, робототехнику — 30% Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ). Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года. Ключевые выводы: • уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации; • ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ; • масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры; • большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%); • 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%; • большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence); • в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов; • сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ. Ознакомиться с документом(ENG, 28 стр.) #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Show all...
🔥 3👨‍💻 1
🔎 Мон~ИТ~оринг Облачные вычисления • МТС: закупки российскими компаниями виртуальных рабочих мест (VDI) в облаке МТС Web Services во II квартале 2024 года выросли в 1,7 раза год к году. Чаще всего сервисом пользуются ритейлеры и представители сфер информации и связи.  Искусственный интеллект (ИИ) • В «Сбере» ожидают, что экономический эффект от применения ИИ в урегулировании долгов в 2024 году в компании достигнет 3,7 млрд руб. Робототехника • «Росатом» выпустил книгу о мировых трендах в развитии робототехники. Безопасность Positive Technologies: число DDoS-атак в странах Персидского залива с начала года выросло на 70%. Онлайн • «Умскул»: 44% школьников предпочитают гибридное обучение, которое сочетает традиционные офлайн-занятия с онлайн-обучением. При этом каждый четвертый опрошенный (25%) выбирает самостоятельную подготовку с помощью курсов в онлайн-школах, а почти каждый пятый (19%) учится с помощью онлайн-уроков с репетиторами в реальном времени. • Банк «Русский Стандарт»: 53% от общего числа покупок летом 2024 года пришлось на офлайн, а 47% — на онлайн. IPO • «Группа Аренадата» официально анонсировала IPO на Мосбирже. Столичная повестка • Правительство Москвы: резиденты ОЭЗ «Технополис Москва» за первое полугодие 2024 года реализовали высокотехнологичную продукцию почти на 73 млрд руб., в то время как за аналогичный период 2020 года данный показатель составлял 9,5 млрд руб.с
Show all...
👍 6 1👀 1
Photo unavailableShow in Telegram
Наиболее уязвимо ПО, разработанное на Java и C# Компания-разработчик AppSec Solutions изучила взаимосвязь между уязвимостью ПО и языками программирования, на которых оно разработано. Предметом анализа были обезличенные данные использования продукта AppSec.Hub. В выборку исследования вошли наблюдения за 98 командами разработчиков из различных отраслей экономики, включая финансовый сектор, телеком, промышленность и ТЭК. Эксперты провели анализ более 140 млн строк кода, чтобы определить основные метрики плотности риска безопасности (Security Risk Density, SRD). Для расчета метрики были использованы еженедельный срез данных о количестве выявленных и неисправленных уязвимостей. Аналитики определили общую и критическую плотность риска для 7 основных языков программирования: Java, JavaScript, C#, SQL, Python, PHP, Go. Ключевые выводы: • по оценкам экспертов, самая высокая плотность риска у ПО, написанного с помощью языков C# и Java; • медианное значение плотности риска безопасности у языка программирования С# составляет 4,58, что является самым значительным показателем среди всех проанализированных показателей; • наименьшие показатели плотности риска определены у языков Go, Python и SQL. Сравнить метрики языков → #информационная_безопасность #кибербезопасность
Show all...
🔥 3🤔 3
Photo unavailableShow in Telegram
Москва поднялась на 9-е место в рейтинге инновационной привлекательности мировых городов Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил третий Рейтинг инновационной привлекательности мировых городов — HSE Global Cities Innovation Index 2024 (HSE GCII 2024). Источниками информации послужили открытые платформы, агрегаторы, тематические и отраслевые рейтинги, включая R&D Scoreboard, Crunchbase, CB Insights, SCImago, Clarivate, IMDb, Steam, Spotify, FARFETCH, D&AD, Red Dot Design Award и др. В списке из 200 самых притягательных инновационных центров 2024 года города ранжированы с опорой на систему из 90 индикаторов, сгруппированных в 21 раздел и распределенных по трем блокам: «Технологическое развитие», «Креативные индустрии» и «Городская среда». Ключевые выводы: • города HSE GCII 2024 демонстрируют одновременно высокий уровень развития хайтека и креативных индустрий; • мегаполисы Азии расширили свое присутствие в авангарде технологических и креативных лидеров и соревнуются за звание мировых центров инновационной привлекательности с лучшей городской средой; • успехи городов западных стран на инновационной карте мира обеспечили не только мегаполисы, но и средние и малые города – студентополисы, в которых отмечается наиболее высокое число лучших представителей экономики инноваций в расчете на душу населения; • первые 5 строчек рейтинга заняли Лондон, Нью-Йорк, Токио, Пекин и Сан-Франциско; • Москва заняла 9-е место, поднявшись за год на одну позицию. В общем рейтинге 2024 года она расположилась выше таких города как Гонконг (12-е), Сингапур (14-е), Берлин (15-е) и Мадрид (17-е). Высокую позицию в рейтинге обеспечили высокие позиции российской столицы по технологическому развитию (7-е место), креативным индустриям (15-е) и городской среде (6-е); • в топ-1000 вошли 26 российских городов, среди которых наибольших рейтинговых успехов помимо Москвы достигли Санкт-Петербург (73-е) и Новосибирск (183-е); • Дубай, Сингапур и Москва стали одними из пионеров метавселенных. Москва также вошла в тройку городов рейтинга с самой низкой налоговой нагрузкой для предпринимателей. Посмотреть рейтинг детально →(443 стр.) #умный_город #smartcitymoscow #инновации
Show all...
👍 5🔥 1
🔎 Мон~ИТ~оринг Инновации • НИУ ВШЭ: Москва заняла девятое место в рейтинге инновационной привлекательности мировых городов (HSE Global Cities Innovation Index 2024). Искусственный интеллект (ИИ) • IDC: совокупный глобальный экономический эффект от внедрения бизнесом разработок в сфере ИИ составит порядка $19,9 трлн до 2030 года включительно. • WEKA, S&P Global Market Intelligence: 88% организаций изучают генеративный ИИ. 24% организаций активно используют приложения с этой технологией. (ENG) VR/AR • IDC: продажи AR и VR-гарнитур будут расти на 36,3% в год до 2028 года. (ENG) Безопасность • StormWall: в 2024 году значительно вырос бот-трафик с российских IP-адресов. Кадры • SuperJob: при подборе программистов для работодателей главное — какой вуз окончил соискатель, при этом факультет и специальность не важны.
Show all...
👍 3👏 1
Photo unavailableShow in Telegram
29% респондентов не готовы автоматизировать реагирование на киберугрозы ГК «Гарда» (включает компании «Гарда Технологии», «Бастион» и др.) изучила подходы к реагированию на киберугрозы. Для этого было проведено экспресс-исследование в формате опроса среди 300 ответственных за ИТ и ИБ в компаниях российского бизнеса. Ключевые выводы: • 42% опрошенных компаний сталкиваются с кибератаками один раз в год и реже. 37% подвергаются атакам один раз в месяц или чаще. Остальные заявили, что становятся целью злоумышленников раз в несколько месяцев; • 29% респондентов не готовы автоматизировать процесс реагирования на угрозы. Только 6% опрошенных согласны полностью перейти или уже перешли на автоматическое реагирование без участия ИБ-специалистов; • 65% респондентов готовы внедрить или уже настроили частично автоматизированные процессы реагирования. К ним относятся автоматическое оповещение о возникновении инцидента (41% опрошенных) и использование автоматического реагирования после анализа специалистом службы ИБ в каждом конкретном случае (24%); • наиболее распространенными угрозами за последний год стали фишинговые атаки (79%), DDoS-атаки (50%) и атаки на основе методов социальной инженерии (45%); • 18% респондентов сталкивались с атаками на мобильные устройства, 3% — с атаками на устройства интернета вещей (IoT); • наиболее популярными инструментами защиты являются файерволы (FW/NGFW) — их назвали 67% опрошенных специалистов. 53% респондентов внедрили в инфраструктуру файрвол веб-приложений (WAF). Изучить исследование → #информационная_безопасность #кибербезопасность #интернет_вещей
Show all...
👍 6🔥 1
Photo unavailableShow in Telegram
Яндекс, «Сбер» и Т-Банк вошли в топ- 3 российских разработчиков Open Source в сфере Data/ML Сотрудники центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО изучили применение программного обеспечения с открытым исходным кодом (Open Source) в областях искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и Data Science. Ключевые выводы: • в топ-10 российских разработчиков собственных открытых решений и участников других разработок Open Source (в сфере Data/ML) по результатам опроса экспертов и анализа открытых данных вошли Яндекс, «Сбер», Т-Банк, Postgres Pro, VK, Avito, Evrone, МТС, Selectel, университеты и институты; • ключевыми игроками Open Source в России среди академической среды названы ИТМО, «Сколтех», ВШЭ и AIRI; • сохраняется международность Open Source (как в России, так и во всем мире), обусловленная связностью внутри сообщества и «эффектом масштаба» — чем больше у проекта потенциальных пользователей, тем выше его шанс на успешное развитие. Но создаются и региональные площадки и платформы; • Open Source в сфере ИИ не ограничивается кодом. Публикации моделей, данных и бенчмарков тоже важны. Многие активно используемые датасеты создаются российскими компаниями; • почти все используемые в России инструменты ML — это решения Open Source. Среди них авторы выделяют реализации конкретных моделей машинного обучения (например, SciKit Learn) или фреймворки для «сборки» своих моделей ― например, PyTorch и Tensorflow в случае нейронных сетей; • эксперты возлагают большие надежды на мультиагентные подходы на основе LLM, вплоть до замены части команды разработки на ИИ-агентов. При этом общая постановка задач остается человеку. С практической точки зрения это означает рост запроса на инструменты из сферы LLMOpts и AutoML. Изучить исследование → #open_source #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Show all...
👍 4
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.