Krasinsky: growth, marketing & product, analytics
Отвечаю на часто задаваемые вопросы о продуктовом менеджменте и маркетинге, юнит-экономике, аналитике. Основатель & CEO Rick.ai и продуктового курса Product Heroes heroes.camp Youtube: https://is.gd/x16muA Чат канала:https://t.me/+8Y7lGSK0-npiZjBi
Show more- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Data loading in progress...
В JTBD-исследованиях и коридорках
4-го июля 2024 стартует курс Product Heroes 19 сезон. 👉 За местом и программой курса приходи на
https://heroes.camp/👉 На все вопросы ответит ботик
https://t.me/RuleThem_bot--------------------------------------- (Решили опубликовать внутреннее видео для клиентов Рика 1 июля 2023 — в день официального перехода всего мира на GA4) Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся).Удивительное ощущение 🤦♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться. Тайм коды 00:00 Вступление 01:07 Что нужно понимать 02:38 Интерфейс GA4 09:36 Rick.ai Big Query 14:40 Апдейт Rick.ai 21:12 Изменения в механизме добавления метрик. Анонс Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту). Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте). Плюсы нового GA4: 1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿) 2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем. 3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам. 4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки! 🚀 — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно. Минусы: 1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit. 2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦♀️ 3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration). 4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии. 5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого! 6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов: − пустые строки, − not set каналы с продажами, − каналы, лендинги и устроства названные Other − google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic, − обрезание параметров, например, gclid если в событии больше 250 символов и обрезание параметра события, если в нем больше 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов 7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колосальную работу 🙏: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA,…
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
Кирилл рассказывает, как своими руками за два дня собрать автоматизированную техподдержку, с помощью AI-сервисов: Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. Полный алгоритм и флоу процесса, чтобы вы забрали, в описании к видео.
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.