Хочу стать аналитиком с DataBoom!
💡Все о карьере, лайфхаках, советах и рекомендациях в сфере IT и не только! 🚀Мы обучаем тех, кто меняет мир! 📍Здесь вы узнаете о самых вострбебованных инструментах аналитики: Power BI, SQL, Python и Excel https://databoom.kz/
Show more3 836
Subscribers
-124 hours
-217 days
-4130 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
ОТКРЫТ НАБОР НА ОКТЯБРЬ 🔥
Друзья, также спешим сообщить, что прямо сейчас стартует акция РАННЕЕ БРОНИРОВАНИЕ, дарим вам СКИДКУ -30% 🚀
Чтобы узнать программу курса, забронировать место со скидкой, оставляйте «+» в комментариях ⬇️
Repost from KZ BI News & Events
Photo unavailableShow in Telegram
📢🚨 Внимание всем кадетам Azure-академии,
Приказ всем, интересующимся сдачей экзамена DP-900, присоединиться ко встрече с опытными офицерами для прохождения подготовки.
Готовы ли Вы пуститься в погоню за знаниями об экзамене по Azure Data Fundamentals? Лучший способ - это обучение у бывалых. На встрече Вы сможете перенять важный опыт и получить практические советы с первых уст.
👮♀️ Ведущая митапа: Екатерина Рехерт! 3Х Microsoft MVP в направлении Data Platform.
Помимо этого к нам присоединятся 3 специалиста, уже ставших сертифицированными Microsoft!
Дата и время: 18.09 (среда), 20:00 (по Астане)
Где: Zoom (ссылка будет предоставлена позже).
УЖЕ ЗАВТРА ❗️
СТАРТ КУРСОВ:
SQL
POWER BI
PYTHON
EXCEL
Это те инструменты, которые сделают тебя ценнейшим специалистом и откроют двери к новым невероятным возможностям 😱
Чтобы успеть записаться, оставь «+» в комментариях прямо сейчас ⬇️
5 полезных ресурсов для аналитика 🔥
Сохрани, чтобы не потерять 📌
1 Kaggle — платформа для соревнований по машинному обучению, обмена датасетами и учебными материалами. Здесь можно найти практические задачи и пройти курсы по анализу данных и машинному обучению.
✔️ Kaggle
2 Towards Data Science — популярный блог на платформе Medium, где публикуются статьи, руководства и примеры использования инструментов для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
✔️ Towards Data Science
3 DataCamp — образовательная платформа с курсами по Python, R, SQL, машинному обучению, визуализации данных и другим ключевым навыкам для аналитиков данных.
✔️ DataCamp
4 Stack Overflow — сообщество разработчиков и аналитиков, где можно задать вопросы и найти ответы на технические проблемы, связанные с анализом данных, программированием и машинным обучением.
✔️ Stack Overflow
5 GitHub — платформа для совместной работы над проектами и обмена кодом. На GitHub можно найти огромное количество репозиториев с примерами использования различных методов анализа данных и машинного обучения.
✔️ GitHub
Было полезно?
Кидай нам огонек ⬇️🥳
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
❤ 4🔥 4
Выводы и инсайты на основе графиков в PowerBI за 2 секунды с помощью ИИ! 🤖
Надоело самому ломать голову чтобы сделать выводы на основе графиков? Делегируй это ИИ!
Как? Смотрим ⬇️
https://youtube.com/shorts/RTaI4buThkM?si=DCKU-KV-I_QTG9Sg
Выводы в PowerBI с помощью ИИ за 2 секунды! #powerbi
👍 2
Мемы для аналитиков 🔥
Пиши в комментариях, какой жизненнее всего? 😂
IMG_0641.MOV3.67 MB
IMG_0642.MOV1.09 MB
IMG_0643.MOV2.10 MB
IMG_0644.MOV2.17 MB
🤣 9😁 2
5 КНИГ ДЛЯ ДАТА АНАЛИТИКА 🔥
1. "Data Science for Business" — Foster Provost, Tom Fawcett
Эта книга помогает понять, как использовать данные для принятия бизнес-решений. Объясняются ключевые принципы машинного обучения и аналитики данных с акцентом на бизнес-приложения. Она учит думать как аналитик и принимать решения на основе данных.
2. "Python for Data Analysis" — Wes McKinney
Одна из лучших книг по использованию Python для анализа данных. В ней подробно рассматриваются библиотеки Pandas, NumPy и другие инструменты Python, которые используются для обработки и анализа данных. Отлично подходит для тех, кто хочет автоматизировать процессы обработки данных.
3. "The Signal and the Noise" — Nate Silver
Книга рассматривает принципы прогнозирования и важность различения реальных закономерностей от "шума" в данных. Она учит работать с неопределенностью и вероятностями, что важно для аналитиков при моделировании и интерпретации данных.
4. "Naked Statistics" — Charles Wheelan
Отличное введение в статистику для людей, которые хотят углубить свои знания в области анализа данных. Книга объясняет сложные статистические концепции простым языком, что делает её полезной как для новичков, так и для тех, кто хочет освежить знания.
5. "Storytelling with Data" — Cole Nussbaumer Knaflic
Эта книга посвящена искусству визуализации данных и правильному представлению информации. Она учит, как лучше передавать информацию с помощью графиков и диаграмм, чтобы облегчить восприятие данных и донести до аудитории ключевые инсайты.
Эти книги охватывают ключевые аспекты работы аналитика данных: программирование, статистику, бизнес-анализ и искусство визуализации.
Сохрани, чтобы не потерять и кидай нам огонек, если было полезно 🔥
🔥 12❤ 1
Photo unavailableShow in Telegram
❗️ОСТАЛСЯ 1 ДЕНЬ ❗️
0-0-24
Успейте приобрести курсы по самой выгодной цене! 🔥
SQL
POWER BI
PYTHON
EXCEL
Это те инструменты, которые сделают тебя ценнейшим специалистом и откроют двери к новым невероятным возможностям 😱
Чтобы успеть оформить рассрочку, оставь «+» в комментариях прямо сейчас ⬇️
Photo unavailableShow in Telegram
Рады поделиться новостями от команды PBI из рубрики "Международная сертификация Microsoft"!💫
✨ На прошлой неделе отлично сдали экзамен и получили международный сертификат от Microsoft:
🏆 PL-300: Power BI Data Analyst Associate — Иззат Жаркинбеков, студент 79 потока PBI
🏆 PL-300: Power BI Data Analyst Associate — Тимур Байжуманов, студент 75 потока PBI
Поздравляем Иззата и Тимура с высоким достижением! Желаем вам не останавливаться на достигнутом, продолжать учиться, развиваться и достигать новых вершин. 🔥
Напоминаем, что у нас вы можете пройти экзамен всего за 20$ 😱
Хотите узнать, как?
Оставляйте «+» в комментариях и мы свяжемся с вами ⬇️
❤ 3🔥 3👍 1
Аналитик данных часто работает с большим количеством специфической терминологии.💡
Мы подобрали для вас 40 ключевых слов, которые необходимо знать:
1. Data — данные
2. Dataset — набор данных
3. Variable — переменная
4. Feature — признак (характеристика данных)
5. Observation (or Record) — наблюдение (строка данных)
6. Statistics — статистика
7. Correlation — корреляция
8. Variance — дисперсия
9. Standard Deviation — стандартное отклонение
10. Mean — среднее значение
11. Median — медиана
12. Mode — мода (самое часто встречающееся значение)
13. Outlier — выброс (аномальные данные)
14. Regression — регрессия
15. Classification — классификация
16. Clustering — кластеризация
17. Normalization — нормализация
18. Training Set — обучающий набор данных
19. Test Set — тестовый набор данных
20. Overfitting — переобучение
21. Underfitting — недообучение
22. Cross-validation — перекрестная проверка
23. Prediction — прогнозирование
24. Visualization — визуализация
25. Data Cleaning — очистка данных
26. Data Wrangling — подготовка (преобразование) данных
27. Query — запрос
28. SQL — язык структурированных запросов
29. Pivot Table — сводная таблица
30. Histogram — гистограмма
31. Scatter Plot — диаграмма рассеяния
32. Linear Model — линейная модель
33. Decision Tree — дерево решений
34. Neural Network — нейронная сеть
35. Algorithm — алгоритм
36. Big Data — большие данные
37. API — интерфейс прикладного программирования
38. ETL — извлечение, преобразование, загрузка (Extract, Transform, Load)
39. KPI — ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators)
40. A/B Testing — A/B тестирование
Сохрани, чтобы не потерять и повторяй на досуге 😌✔️
👍 13🔥 6❤ 1
Choose a Different Plan
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.