cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

PythonCamp

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

Show more
Advertising posts
10 216
Subscribers
-224 hours
-167 days
-10130 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
telebot Библиотека для создания Telegram ботов. Это простой интерфейс для работы Telegram Bot API (отсюда и название). Установка: pip install pyTelegramBotAPI Если вы писали pip install telebot, то вам надо удалить telebot, иначе будут конфликты с импортом: pip uninstall telebot. Библиотека поддерживает синхронный и асинхронный код, проста в понимании, работает с состояниями (FSM). #lesson
Show all...
Алгоритмы и структуры.pdf14.40 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных Меджедович Дж., Тахирович Э. 2024 Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах. #python #rus
Show all...
Python.in.Finance.pdf26.50 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Python in Finance: 📚 Python in Finance: An Introductory Guide to the use of Python in Quantitative Finance Hayden Van Der Post 2024 В быстро меняющемся мире финансов способность анализировать данные, предсказывать тенденции и автоматизировать торговые стратегии дает значительное конкурентное преимущество. Это незаменимое руководство для профессионалов в области финансов, аналитиков данных и начинающих квантов, которые хотят использовать возможности Python для решения сложных финансовых задач и внедрения инноваций в своей области. Эта книга глубоко погружает в практическое применение Python в финансах, от основ финансового анализа до передовых методов количественного финансирования. Если вы новичок в Python или хотите расширить свой набор навыков, эта книга содержит четкие объяснения, реальные примеры и практические проекты, которые отточат ваши навыки кодирования и повысят вашу аналитическую квалификацию. #python #eng
Show all...
Dancing with Python.pdf58.65 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Dancing with Python: Learn to code with Python and Quantum Computing Robert S. Sutor 2022 "Танцы с Python" помогут вам освоить Python и квантовые вычисления на практике. Это поможет вам изучить, как работать с числами, строками, коллекциями, итераторами и файлами. Книга выходит за рамки функций и классов и учит вас использовать Python и Qiskit для создания логических элементов и схем для классических и квантовых вычислений. Узнайте, как quantum расширяет возможности традиционных методов, используя алгоритм поиска Grover и код, который его реализует. #python #eng
Show all...
Photo unavailableShow in Telegram
__debug__ Константа, от неё зависит будет ли выполняться выражения assert. Если значение True, то все операторы assert будут игнорироваться. По умолчанию значение у __debug__ — False. Чтобы задать True надо выполнить скрипт -O. Это ускорит проект, если у вас много assert в приложении. Задать значение константе из приложения не получится, выдаст SyntaxError в Python 3.10+ или NameError в версиях постарше. 📌 Документация #урок
Show all...
Основы_научных_расчётов_на_языке_программирования_Python.pdf2.40 MB
Photo unavailableShow in Telegram
Основы научных расчётов на языке программирования Python: учебное пособие Хайбрахманов С. А. 2019 Излагаются основы научных расчётов на языке программирования Python. Приводятся и демонстрируются базовые возможности библиотек NumPy для работы с многомерными массивами, Matplotlib для визуализации данных и SciPy для научных расчётов и анализа данных. Рассматриваются примеры решения некоторых математических и физических задач с помощью библиотек NumPy, Matplotlib и SciPy. #python #rus
Show all...
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.