ChatGPT, dude!

Привіт! 👋 Ось вже й пʼятниця, як твій тиждень, все зробилось, що планувалось? 🙂 Ideogram щойно випустили 2.0 версію своєї моделі текст-у-зображення з основними вдосконаленнями та новими функціями, включно з п'ятьма новими стилями зображень, додатком для iOS, бета-версією API та понад 1 мільярдом публічних зображень Ideogram. Що змінилось? - Ideogram 2.0 пропонує п'ять стилів зображень: Загальний, Реалістичний, Дизайн, 3D та Аніме. - «Реалістичний» стиль виглядає як справжні фотографії, також значно покращились такі текстури, як руки та волосся, що було проблемним місцем для попередніх моделей. - Стиль «Дизайн» також значно краще відтворює текст, тепер можна створювати листівки, дизайни футболок тощо без фотошопу/ілюстратору 😅 - Ideogram має безкоштовний план, котрий дозволяє генерувати 10 запитів на день безкоштовно. Чому це вражає? Ideogram 2.0 послідовно створює високоякісні зображення з майже ідеальними людськими руками та текстом — котрі, зазвичай, видають ШІ у зображеннях. Тепер ця модель стане «стандартом» на певний час, поки конкуренти не покращать свої доробки. P.S. З наступного понеділка наша команда (з двох людей) йде на невеликий відпочинок, але ми повернемось з новою порцією новин 9го вересня 🥰 Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 🤗 Як твої справи? Сьогодні ми дізнались, що OpenAI зробили fine-tuning своєї моделі gpt-4o безкоштовним на найближчий місяць (до 1 мільйону токенів на день). Це дозволить тобі краще натренувати модель для твоїх повсякденних задач. Деталі: - Ти та інші розробники тепер можете натренувати gpt під персоналізовані задачі бізнесу або повсякдення. - Fine-tuning доступний для всіх організацій від usage tier 1. - Для того, аби розпочати тренування, переходимо в консоль, після чого натискаємо «create» та обираємо модель gpt-4o-2024-08-06. - OpenAI припускає, що для отримання якісних результатів буде достатньо лише кілька десятків навчальних прикладів. ❗️Бонусом Gemini від Google так само надає розробникам 1,5 мільярда токенів безкоштовно щодня на своїй моделі Gemini 1.5 Flash та 1,6 мільйона токенів на моделі Gemini 1.5 Pro. Якщо тобі цікаво дізнатись, як саме налаштовувати fine-tuning став 🔥 Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 🙌 Ось вже й середина тижня, як твої справи? 🙂 Китайський робо-стартап AGIBOT щойно показав сімейство з п'яти людиноподібних роботів, таким чином створюючи конкуренцію для FigureAI та майбутньому Opus від Tesla. Що відомо? - П'ять нових моделей AGIBOT - це як колісні, так і двоногі людиноподібні роботи, спеціально розроблені для різноманітних завдань - від домашніх справ до промислових операцій. - Флагманська модель, Yuanzheng A2, має зріст 175 см, важить 55 кг і може виконувати нетривіальні завдання, такі як продіти нитку у вушко голки. - Компанія планує поставити 300 одиниць до кінця 2024 року, стверджуючи, що має кращі можливості комерціалізації та контролю витрат, ніж Tesla. - Unitree, ще один виробник високопродуктивних роботів з Китаю, також показали свого нового робота G1, готового до масового виробництва, з кращою функціональністю та зовнішнім виглядом. Чому це важливо? Спочатку новини про компʼютери з клітин мозку, тепер людиноподібні роботи – світ все швидше рухається до сценарію термінатора. Але якщо серйозно, то конкуренція у виробництві роботів між США та Китаєм відчутно посилюється. Хоча минуло вже кілька місяців з того часу, як Tesla показали прототип Optimus 2, інші китайські стартапи, включаючи AGIBOT, який представив п'ять нових людиноподібних роботів, продемонстрували значний технічний прогрес за той самий час. Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 👋 Як твої справи? 🤔 Сьогодні розповідаємо про доволі дивний швейцарський стартап FinalSpark, який дозволяє науковцям орендувати хмарний доступ до «біокомп'ютерів», створених з клітин людського мозку, за $500 на місяць. Головна мета котрого, це створення ШІ (оце так каламбур), який буде використовувати в 100,000 разів менше енергії, ніж сучасні системи з чіпами. Що воно таке? - Система використовує органоїди (скупчення клітин людського мозку; на зображені), які можуть «жити» і проводити обчислювання до 100 днів. - Моделі ШІ навчаються за допомогою дофаміну для позитивного підкріплення та електричних сигналів для негативного підкріплення, імітуючи природні нейро-хімічні процеси. - FinalSpark стверджує, що ці біокомп'ютери можуть бути у 100,000 разів ефективнішими для навчання ШІ, ніж традиційні технології на основі кремнію. - Органоїди та їх поведінка транслюються в прямому ефірі 24/7, подивитись на це можна тут. Чому це важливо? Використання людських нейронів для роботи ШІ само по собі звучить смішно та доволі страшно. Однак, ця абсолютно не дослідженна галузь, яка неминуче викличе етичні занепокоєння, такі як науково-фантастична можливість того, що клітинні маси якимось чином досягнуть свідомості, як і ми (люди) колись. Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 🙌 Як пройшли твої вихідні, відпочив? 🤗 Минулого тижня стало відомо, що проблеми Intel, значно глобальніші ніж здавалось. Ініціатива компанії SoftBank під назвою Project Izanagi, спрямована на розробку ШІ процесорів для конкуренції з Nvidia, зіткнулася з серйозною перешкодою після того, як Intel не зміг задовольнити вимоги щодо обсягу та швидкості виробництва. Що відомо? - SoftBank співпрацювали з Intel для розробки ШІ процесорів для Project Izanagi, оскільки не має власного досвіду проектування чіпів, але Intel не зміг задовольнити вимоги SoftBank. - Щоб зберегти Project Izanagi на правильному шляху, SoftBank розглядає нове партнерство з TSMC, найбільшим у світі виробником чіпів. - Однак TSMC має власні проблеми, не встигаючи задовольнити поточні вимоги щодо виробництва чіпів, що призупинило переговори. - Незважаючи на ускладнення, генеральний директор SoftBank Масайоші Сон залишається відданим амбітному плану компанії та шукає інвестиції від Саудівської Аравії, ОАЕ та інших технологічних гігантів. Чому це важливо? Nvidia наразі утримує панівне місце у сфері чіпів для штучного інтелекту, що підняло ринкову капіталізацію компанії до 3 трильйонів доларів. Але з нещодавніми затримками випуску наступного покоління чіпів Blackwell AI від Nvidia, для конкуренти отримують вікно можливостей, аби показати свій доробок для ринку. Дуже цікаво спостерігати, як в кінці кінців ШІ-гонка перетворюється на гонку за чіпами 😅 Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 👋 Як твої справи? Ось вже і пʼятниця, сподіваємось маєш плани на вихідні 🤗 Вчора на Macrumors зʼявилась цікава чутка, що Apple активізували розробку високотехнологічного настільного пристрою для розумного дому з робо-рукою, дисплеєм на зразок iPad та голосовим керуванням Siri для роботи з функціями штучного інтелекту. Що відомо? - Проект під кодовою назвою J595, залучає команду з кількох сотень людей і може бути запущений вже у 2026 або 2027 році. - Пристрій поєднує дисплей, схожий на iPad, з тонкою роботизованою рукою, яка може нахилятися, обертатися на 360 градусів і переміщувати екран. - Очікується, що він працюватиме на модифікованій версії iPadOS, що зробить його центром керування розумним домом, інструментом для відеоконференцій та пристроєм домашньої безпеки з дистанційним керуванням. - Apple націлюється на ціну близько 1000 доларів за продукт. Чому це важливо? (і цікаво 😅) За останній рік спостережень Apple збільшує свої зусилля зі штучного інтелекту та розробки/інтеграції AI-first продуктів. Починаючи розробку дивного роботизованого пристрою з підтримкою Siri це виглядає як потенційний пошук нових галузей та форм-факторів для передових досягнень ШІ та робототехніки. Цікаво побачити, що нас очікує найближчим часом, коли подібні продукти перестануть здаватись дивними. P.S. Ми додали можливість реакцій на пости «зірочками», якщо тобі подобається контент, який ми створюємо – підтримуй зірочкою! ⭐️ Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 🙌 Як твої справи? На нещодавній презентації Google показали Gemini Live, розмовний ШІ з цікавими можливостями, тоді як голосовий режим ChatGPT від OpenAI залишається у "обмеженій альфа-фазі" і ще не доступний для всіх 🤔 Що відомо? - Gemini Live, відповідь Google на Advanced Voice Mode від OpenAI, здатний вести "глибокі" розмови без використання рук(щоб друкувати текст) і має 10 голосових опцій, схожих на людські. - Користувачі можуть перебивати та ставити додаткові запитання посеред відповіді, імітуючи природний потік розмови. Однак здатність Gemini Live бачити та реагувати на зображення з камери планується впровадити пізніше цього року. - Подібно до майбутніх функцій Apple Intelligence, Gemini інтегрується безпосередньо з Google Pixel, щоб надавати контекстно-залежні відповіді без перемикання між додатками. - Gemini Live тепер є помічником за замовчуванням на Google Pixel 9 і доступний сьогодні всім передплатникам Gemini Advanced на Android (незабаром з'явиться і на iOS). Чому це важливо? Голосовий ШІ в реальному часі поступово змінює ШІ з інструменту, з котрим ми спілкуємося текстом/запитами, на інтелект, з яким ми співпрацюємо, навчаємося, консультуємося та розвиваємося. Поки OpenAI зволікає та розбирається у внутрішніх конфліктах, Google випереджає конкурентів, знаходячись в авангарді широкомасштабного впровадження ШІ у свої продукти. Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 👋 Як ти себе почуваєш, все добре? Сьогодні розповідаємо про дуже специфічну, але прикольну компанію. Sakana AI, компанія з Токіо, на днях презентувала "ШІ Вченого", першу у світі систему штучного інтелекту, здатну автономно проводити наукові дослідження — потенційно автоматизуючи науковий процес. Що відомо? - Система генерує нові ідеї досліджень, пише код, проводить експерименти, пише статті та виконує власне рецензування з майже людською точністю. - Sakana AI (як компанія) має на меті майбутнє, де ми побачимо не лише автономного дослідника ШІ, а й автономних рецензентів, керівників напрямків та цілі конференції. - "ШІ Вчений" вже створив статті з новим доробком у галузі машинного навчання, такі як моделювання мови та дифузійні моделі. - Кожна стаття коштує приблизно 15 доларів, що потенційно може демократизувати дослідницькі можливості. Чому це важливо? Наука та наукові дослідження, це основна причина того, чому ми сьогодні живемо в світі зі штучним інтелектом, та створюємо системи, що будуть досліджувати світ за нас. З одного боку це дійсно монументальний прорив, з іншого є скепсис, що ШІ буде створювати свій паралельний світ науки, що у випадку простого «копіювати-вставити» може мати негативні наслідки для нашого розвитку (як людей). P.S. Нашо ми пішли на докторантуру, здавалося би? 🤯 Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 🙌 Як твої справи, як тиждень розпочався? Ініціатива SingularityNET запускає всесвітню мережу суперкомп'ютерів для розміщення та навчання архітектур, необхідних для Загального Штучного Інтелекту (AGI), найцікавіше, що перший вузол може запрацювати вже у вересні. Що відомо? - Мережа використовуватиме передове обладнання, включаючи графічні процесори Nvidia та процесори AMD, для створення "багаторівневої когнітивної обчислювальної мережі". - OpenCog Hyperon від SingularityNET, програмна платформа з відкритим кодом, спеціально розроблена для реалізації екосистеми AGI на цій апаратній інфраструктурі. - Проект використовує токенізовану систему для доступу, що дозволяє користувачам робити внесок та використовувати зростаючий набір даних. - Кінцева мета компанії - забезпечити доступ до даних для розвитку ШІ, AGI та гіпотетичного суперінтелекту. Чому це важливо? Хоча ШІ гіганти, такі як OpenAI, Anthropic та Google, наразі мають монополію на розробку AGI, новий децентралізований підхід SingularityNET може змінити ситуацію. Буде цікаво побачити, чи захочуть чемпіони відкритого коду, як-от Meta, співпрацювати з новим OpenCog Hyperon. Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!

Привіт! 👋 Як відпочив, як вихідні минули? Google DeepMind показали нову розробку – робота з настільного тенісу, який має "людський рівень швидкості та продуктивності", вигравши 45% матчів проти суперників різного рівня майстерності. Що відомо? - Робот виграв 100% матчів проти початківців і 55% проти гравців середнього рівня у 29 матчах. - Він використовує комбінацію симульованого навчання та даних з реального світу для вдосконалення своїх навичок. - Система може адаптуватися до стилів гри суперників у режимі реального часу, змінюючи свою стратегію на ходу. - Хоча робот успішний проти аматорських гравців, він все ще має труднощі з просунутими суперниками через фізичні та скілові обмеження. Чому це важливо? Люди вже давно грають у конкурентні ігри, такі як шахи, проти штучного інтелекту, але фізичні ігри є новинкою. Подібні розробки наближають роботів до людського рівня продуктивності у реальних завданнях, які можуть краще адаптуватися в реальному часі до фізичного світу. Що в свою чергу зможе змінити і наше дозвілля та роботу. Курс ШІ від А до Я | Знаходь свій ШІ | ChatGPT, dude!