cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

DataFrog: Data Science

Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя. @viktorreh

Show more
Advertising posts
2 726
Subscribers
-224 hours
-137 days
-4730 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Middle аналитики на месте? Пост «проверь себя»: на сколько из этих популярных вопросов по SQL вы смогли ответить сами?
Show all...
6
Российская BI-платформа Analytic Workspace запустила бесплатный интенсив по ML-прогнозированию в AW BI. ☝🏻Не упустите возможности: бесплатно прокачать свои навыки, стать более продвинутым BI-аналитиком, за которым охотятся HR-специалисты, и увеличить свой заработок. Участников ждёт: ⚡️7 дней обучения с ТОП-экспертами; ⚡️не просто теория, а реальные кейсы и задачи; ⚡️конкурс — применение полученных знаний на практике; ⚡️призовой фонд 200 000 рублей; ⚡️возможность пополнить портфолио конкурсным кейсом; ⚡️сертификат финалиста конкурса от AW BI. Все, что от вас требуется: ✔️умение строить визуализации (дашборды, виджеты); ✔️базовое знание SQL; ✔️перейти по ссылке и оставить заявку на участие. После интенсива сможете собирать обучающие датасеты, обучать ML-модели при помощи инструментов Data Science и применять их для прогнозирования в BI. И не только!🔥 Регистрируйтесь по ➡️ссылке⬅️, проходите обучение и становитесь ТОПом в профессии! Реклама. Рекламодатель ИП Назаренко С.О. ИНН: 183111053286
Show all...
АНАЛИТИК 2.0 — Интенсив ML-прогнозирования в AW BI. Челлендж для тех, кто хочет быть продвинутым аналитиком

Сентябрь 2024 года. Приглашаем постичь науку Data Science и в финале побороться за крупный денежный приз!

Как сделать так, чтобы нейросеть не переобучалась Переобучение – это одно из главных проклятий большинства ML-алгоритмов, в том числе нейросетей. Вещь неприятная, конечно, но в большинстве случаев фиксится достаточно просто. Надо только знать специальные фокусы...
Show all...
11👍 3🐳 1
Дописываем собственные методы в pandas Pandas – прекрасная обширная библиотека, в которой есть куча полезного. И все же, у кого из нас не возникало мысли "Как жаль, что именно такого метода, как мне надо, тут нет!"... В общем, следите за руками: сейчас научим вас добавлять прямо в библиотеку любой самописный метод.
Show all...
👍 18
Установка SQLAlchemy и подключение к базе данных SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. Эту систему используют, например, Reddit, Hulu и Dropbox. Знание SQLAclhemy сейчас важный навык (и требования в вакансиях это подтвердят). Для начала, научимся подключаться к базе данных.
Show all...
👍 6
Пополняем ваш список ресурсов новыми сайтами для практики SQL HackerRank’s SQL practice StrataScratch Mode SQL tutorial SQLZoo DataLemur
Show all...
👍 12
Photo unavailableShow in Telegram
На словах ты Лев Толстой, а на тесте...
Show all...
😁 5👍 3
Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
Show all...
👍 12
Знали ли вы, что случайные деревья можно тестить на трейне? Такой метод называется out-of-bag validation (в комментах даем приз за самый смешной перевод названия на русский). Давайте разбираться, почему это работает. #train
Show all...
👍 7
Go to the archive of posts
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.