DataFrog: Data Science
Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя. @viktorreh
Show more2 726
Subscribers
-224 hours
-137 days
-4730 days
- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Subscriber growth rate
Data loading in progress...
Middle аналитики на месте?
Пост «проверь себя»: на сколько из этих популярных вопросов по SQL вы смогли ответить сами?
❤ 6
Российская BI-платформа Analytic Workspace запустила бесплатный интенсив по ML-прогнозированию в AW BI.
☝🏻Не упустите возможности: бесплатно прокачать свои навыки, стать более продвинутым BI-аналитиком, за которым охотятся HR-специалисты, и увеличить свой заработок.
Участников ждёт:
⚡️7 дней обучения с ТОП-экспертами;
⚡️не просто теория, а реальные кейсы и задачи;
⚡️конкурс — применение полученных знаний на практике;
⚡️призовой фонд 200 000 рублей;
⚡️возможность пополнить портфолио конкурсным кейсом;
⚡️сертификат финалиста конкурса от AW BI.
Все, что от вас требуется:
✔️умение строить визуализации (дашборды, виджеты);
✔️базовое знание SQL;
✔️перейти по ссылке и оставить заявку на участие.
После интенсива сможете собирать обучающие датасеты, обучать ML-модели при помощи инструментов Data Science и применять их для прогнозирования в BI. И не только!🔥
Регистрируйтесь по ➡️ссылке⬅️, проходите обучение и становитесь ТОПом в профессии!
Реклама. Рекламодатель ИП Назаренко С.О.
ИНН: 183111053286
АНАЛИТИК 2.0 — Интенсив ML-прогнозирования в AW BI. Челлендж для тех, кто хочет быть продвинутым аналитиком
Сентябрь 2024 года. Приглашаем постичь науку Data Science и в финале побороться за крупный денежный приз!
Как сделать так, чтобы нейросеть не переобучалась
Переобучение – это одно из главных проклятий большинства ML-алгоритмов, в том числе нейросетей. Вещь неприятная, конечно, но в большинстве случаев фиксится достаточно просто. Надо только знать специальные фокусы...
❤ 11👍 3🐳 1
Дописываем собственные методы в pandas
Pandas – прекрасная обширная библиотека, в которой есть куча полезного. И все же, у кого из нас не возникало мысли "Как жаль, что именно такого метода, как мне надо, тут нет!"...
В общем, следите за руками: сейчас научим вас добавлять прямо в библиотеку любой самописный метод.
👍 18
Установка SQLAlchemy и подключение к базе данных
SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. Эту систему используют, например, Reddit, Hulu и Dropbox. Знание SQLAclhemy сейчас важный навык (и требования в вакансиях это подтвердят). Для начала, научимся подключаться к базе данных.
👍 6
Пополняем ваш список ресурсов новыми сайтами для практики SQL
– HackerRank’s SQL practice
– StrataScratch
– Mode SQL tutorial
– SQLZoo
– DataLemur
👍 12
Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм
Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
👍 12
Знали ли вы, что случайные деревья можно тестить на трейне?
Такой метод называется out-of-bag validation (в комментах даем приз за самый смешной перевод названия на русский). Давайте разбираться, почему это работает.
#train
👍 7
Choose a Different Plan
Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.