Разъяснивший Python

Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности. Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память. Ссылочка на доку Разъяснивший Python

Использование any() и all() для проверки условий в списке Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке или другой коллекции, функции any() и all() позволяют сделать это легко и лаконично. Разъяснивший Python

Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно. Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым. Разъяснивший Python

Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях. Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM. Ссылочка на доку Разъяснивший Python

😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность Ловите два канала на тему ИБ и хакинга ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.

Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку. Разъяснивший Python

Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова. Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных. Разъяснивший Python

Использование Counter для подсчёта элементов в коллекциях Если вам нужно быстро посчитать количество вхождений элементов в списке или строке, Counter из модуля collections — это простой и мощный инструмент для этой задачи. Использование Counter делает код более компактным и эффективным, упрощая задачи, связанные с подсчётом элементов в коллекциях, и избавляет от необходимости писать сложные циклы и дополнительные условия. Разъяснивший Python

СЕГОДНЯ 18 СЕНТЯБРЯ. КАК И ОБЕЩАЛ! Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️ Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый. Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память! Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться. Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет. Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском! Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день. Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев: → Сможете говорить без пауз и слов-паразитов → Научитесь понимать 70% речи на слух → Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно > https://s.churchill-school.com/personal-plan?utm_source=instaii_tg_plan&utm_medium=tg&utm_campaign=9it

Использование dataclasses.replace для создания копий объектов с изменёнными полями dataclasses.replace — это функция, которая позволяет создать новую копию объекта, изменив некоторые его поля. Это особенно полезно, когда вам нужно работать с неизменяемыми объектами, но вы хотите создать их изменённые версии без необходимости переписывать код вручную.

В этом примере replace используется для изменения одного поля в объекте без изменения оригинала.

dataclasses.replace помогает сократить код и сделать его более читаемым при работе с неизменяемыми объектами. Разъяснивший Python