NewSpace Times

🖥 pipe func - инструмент для создания простого функционального конвейера (DAG) на чистом Python для задач по анализу данных и научных вычислений 🕸️🧪 DAG — это ориентированный ациклический граф, концептуальное представление серии действий или, другими словами, математическая абстракция конвейера данных (data pipeline). ▪ Github

Любопытство не имеет конца, а мир — границ. Открываем планету шаг за шагом вместе с @krugosvetmedia, показывая самые захватывающие места, самые интересные культуры и самых удивительных людей.

@mania_playstation — Не просто игры, а жизнь! Все что нужно знать о мире PlayStation.

⚡️ KoolCogVideoX-5b Инструмент генерации видео, который доработан на основе опенсорсного видеогенератора CogVideoX-5B специально для генерации дизайна интерьера. ▪Демо: https://huggingface.co/spaces/bertjiazheng/KoolCogVideoX ▪5b: https://huggingface.co/bertjiazheng/KoolCogVideoX-5b ▪2b: https://huggingface.co/bertjiazheng/KoolCogVideoX-2b

@simplemark — любит маркетинг, но не любит скуку. Поэтому там собирают самые прикольные маркетинговые штучки, которые заставят вас задуматься и улыбнуться.

🔥 @kreativniy_kotel — там варится всё самое горячее и аппетитное из мира маркетинга и креатива!

Подписывайтесь на @digitallyright — пишут про ритейл, маркетплейсы и e-commerce.

🎵 EZAudio - это новая модель преобразования текста в аудио (T2A). Она устанавливает новый стандарт для моделей T2A с открытым исходным кодом b обеспечивает быструю, эффективную и реалистичную генерацию звуковых эффектов. https://huggingface.co/spaces/OpenSound/EzAudio

⚡️ Qwen2.5 Family: Релиз Qwen2.5, Qwen2.5-Coder и Qwen2.5-Math. Команда разработки Qwen (Alibaba Group) опубликовала большой релиз нового поколения моделей - Qwen2.5, специализированные модели: Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Math, их инструктивные и квантованные версии, анонсированы закрытые Qwen-Plus и Qwen-Turbo. Вместе с релизом нового поколения 2.5 в отрытый доступ опубликована Qwen2-VL-72B-Instruct предыдущего поколения. ▶️ Qwen2.5 В дополнение к традиционным вариантам с 0,5-1,5-7-72 млрд параметров, Qwen2.5 предлагает две новые модели среднего размера 14 млрд и 32 млрд параметров и компактную модель 3 млрд параметров. Qwen2.5 обучались на увеличенном и улучшенном наборе данных размером в 18 трлн токенов. Значительно расширены знания моделей: возможности в области программирования, усовершенствованы математические способности Qwen2.5, повышено соответствие ответов модели предпочтениям человека: следование инструкциям, генерация длинных текстов (до 8 тыс. токенов), понимание структурированных данных ...

@retail_gods — пишут про современный маркетинг, медиа и рекламу, которую хочется пересматривать. Подписывайтесь!