Data Portal | Data Science & Машиннное обучение

Data Scientist Handbook 2024 В этом репозитории собраны множество полезных ресурсов, которые помогут прокачать ваши навыки. Среди собранных ресурсов есть как платные, так и бесплатные ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Топ на выходные: два сайта с наборами задач для тренировки навыков ML и AI. Внутри задачки разной сложности в категориях линейной алгебры, machine и deep learning — идеально, если видите своё будущее в нейросетях. Deep-ML и Tensorgym — не благодарите 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

The Little Learner: чудесное машинное обучение Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А. Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

Бесплатный доступ к ИИ боту 🎁 Мик Вайсман запустил бота для расшифровки и автоматического создания конспектов встреч по аудиозаписям — Voice Summary AI Sobir.ai В текущей версии бота вы можете: ⚜️ Расшифровывать аудиозаметки, голосовые записи, записи встреч в Zoom и диктофонные записи. ⚜️ Создавать краткие конспекты, адаптированные под размер и тип заметки. Бот автоматически подстраивается, чтобы предложить наилучший формат конспекта, будь то длинная встреча или личные заметки. ⚜️ Есть поддержка больших аудиофайлов встреч. 🎁 Чтобы получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к боту: 1️⃣ Подпишитесь на канал: https://t.me/+t_kAwcYQ1rkxMTIy 2️⃣ Поставьте «+» под последним постом в канале.

Открытый курс по ML с видео и лекциями от Амстердамского университета Этот курс покрывает множество тем ML, вот некоторые из них: — Gaussian Mixture Models — PCA (Principal Component Analysis) — SVM (Support Vector Machines) — Bootstrapping, Feature Bagging К каждой теме приводится pdf с основными формулами и видео с подробным объяснением, в целом очень годный курс ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Maestro — это инструмент искусственного интеллекта, который использует возможности передовых нейронных сетей для выполнения ваших задач. Этот Python-скрипт задействует до трех моделей ИИ для решения задач: Мощная связка из GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3, работающих вместе для решения ваших задач. Роли моделей следующие: 🟡 ORCHESTRATOR MODEL — управляет всем процессом.Модель принимает ваш промпт, разбивает её на более мелкие задачи и передает их следующей модели. 🟡 SUB AGENT MODEL — выполняет ключевые функции проекта, такие как написание кода, генерация текста и многое другое. 🟡 REFINER MODEL — оптимизирует и улучшает результаты предыдущхи моделей, исправляет ошибки, делает текст более естественным и многое другое. ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля! Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с нуля - умножение матриц с помощью multiple heads, позиционное кодирование (способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга), реализация механизма внимания и все остальное, здесь тщательно описано и объяснено ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

⚡️ Machine learning - самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению, Python и ИИ. По контенту: 1. Готовые примеры с кодом: запускаем свой ИИ, который пишет код. 2. МЛ курсы, курсы для программистов 2024 года бесплатно. 3. 2300 реальных задач с собесов с разбором 4. Учебники для скачивания И многое другое. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ. Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд Автор: Кайл Галлатин, Крис Элбон Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

Follow-Your-Emoji — метод, позволяющий тонко контролировать движения головы и лица Причём этот метод позволяет управлять движениями произвольных лиц, в том числе нарисованных в разных стилях, а также скульптур и т.д. Даже движения морды животных можно так анимировать Метод основан на недавнем исследовании Yue Ma, Hongyu Liu, Hongfa Wang и их команды из Гонконгского университета ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы